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# GLiNER

> 比较 GLiNER2.5、GLiNER2 与 GLiNER，用于高效的信息抽取。

GLiNER 是一个用于高效信息抽取的开源小型语言模型系列。

## GLiNER2.5

GLiNER2.5 用边界预测架构取代了跨度枚举。它支持模型上下文范围内任意长度的跨度、长上下文抽取、联合实体-关系抽取、约束分类以及跨度属性。它保持了小体量，无需 GPU 也能运行。

* **无限跨度长度**：抽取完整地址、法律条文引用以及其他长实体，无需配置最大跨度宽度。
* **约束分类**：在多个分类任务之间声明规则，避免出现相互矛盾的标签组合。
* **跨度属性**：在同一次前向传递中，按情感、严重程度或否定等属性对抽取出的跨度进行分类。
* **长上下文抽取**：处理合同、报告和会议记录，支持 4,096 词的上下文，并可在保留偏移量的前提下对更长的文档进行分块。
* **联合信息抽取**：将实体和关系作为一个受 schema 约束的图一并抽取，可用于知识库和智能体记忆。

## 比较各代 GLiNER

|        | GLiNER2.5                    | GLiNER2            | GLiNER               |
| ------ | ---------------------------- | ------------------ | -------------------- |
| 架构     | 边界预测                         | 跨度枚举               | 跨度枚举                 |
| 主要用途   | 感知约束的结构化抽取                   | 实体抽取与结构化解析         | 开放词表 NER             |
| 模型规模   | 74M small、194M base、287M 多语言 | 205M base、300M 多语言 | 50M small、90M medium |
| 输入上下文  | 4,096 词                      | 2,048 tokens       | 512 tokens           |
| 最大跨度长度 | 无预设上限                        | 8 词                | 12 词                 |
| 文本分类   | 是，支持跨任务约束                    | 是                  | 否                    |
| 结构化抽取  | 是                            | 是                  | 否                    |
| 关系抽取   | 是                            | 是                  | 否                    |
| 跨度属性   | 是                            | 否                  | 否                    |

对于新的抽取项目，推荐从 GLiNER2.5 开始。若已有基于 schema 的集成，可继续使用 GLiNER2；若需要基于第一代软件包构建的开放词表 NER 检查点，可使用最初的 GLiNER。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="了解 GLiNER2.5" icon="sparkles" href="https://fastino.ai/models/gliner2-5">
    阅读其架构、基准测试和使用场景。
  </Card>

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    浏览 Fastino 模型及其模型 ID。
  </Card>
</CardGroup>