> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# 实战示例

> 针对最常见的 GLiDE 和 GLiNER 2.5 Multi 任务，提供完整且经过测试的请求与响应。

每个实战示例都是针对一项常见任务的可运行请求。示例展示请求和响应 schema、来自线上 API 的真实响应，以及根据结果执行操作的代码。复制一个示例，换成你自己的数据，再调整 criteria 或标签即可。

GLiNER 实战示例涵盖团队使用 GLiNER 2.5 Multi 最常见的三种方式：实体提取、分类和关系抽取。

## GLiDE

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="分诊支持工单" icon="inbox" href="/cn/cookbooks/glide-support-ticket-triage">
    选择队列、评定紧急程度，并判断是否需要人工回复。
  </Card>

  <Card title="把关智能体的下一步操作" icon="hand" href="/cn/cookbooks/glide-gate-agent-actions">
    在智能体执行之前，根据你的政策检查拟议操作。
  </Card>

  <Card title="识别提示词注入" icon="shield-alert" href="/cn/cookbooks/glide-prompt-injection">
    在智能体服从隐藏指令之前将其识别出来。
  </Card>
</CardGroup>

## GLiNER 2.5 Multi

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="提取实体" icon="highlighter" href="/cn/cookbooks/gliner-entity-extraction">
    从任意受支持语言的文本中找出人名、组织、地点和日期。
  </Card>

  <Card title="文本分类" icon="tags" href="/cn/cookbooks/gliner-text-classification">
    在一次调用中运行多个标注任务。
  </Card>

  <Card title="抽取关系" icon="share-2" href="/cn/cookbooks/gliner-relation-extraction">
    将句子转换为头实体、关系和尾实体构成的事实。
  </Card>
</CardGroup>

每个实战示例的请求都会针对线上 API 进行检查，因此这里展示的响应与 API 当前返回的结果一致。置信度值在不同调用之间会略有差异。


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