> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Asynchronen GLiNER-2-Job übermitteln

> Übermitteln Sie GLiNER-2-Eingaben über einer Million Token oder mit Timeout-Risiko asynchron an POST /v1/gliner-2/async und erhalten Sie eine 202-Antwort.

`POST /v1/gliner-2/async`

Übermitteln Sie sehr große GLiNER-2-Eingaben zur asynchronen Verarbeitung. Verwenden Sie diesen Endpunkt, wenn die
Eingabe eine Million Token überschreitet oder länger dauern kann als das Timeout synchroner Anfragen.

Das OpenAPI-Panel auf dieser Seite ist die verbindliche Quelle für alle Anfragefelder und Felder der `202`-Antwort.
Die Anfrage verwendet dasselbe native GLiNER-Schema wie
[`POST /v1/gliner-2`](/de/api-reference/inference/gliner-2).

## Anfragebeispiel

```bash theme={null}
curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2/async" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "A very large document to process asynchronously...",
    "schema": {
      "entities": [
        {"name": "person", "description": "named individual"},
        {"name": "organization", "description": "business or institution"}
      ]
    },
    "threshold": 0.5,
    "include_confidence": true,
    "include_spans": true
  }'
```

`text` kann auch ein Array von Strings sein. Lassen Sie das veraltete Feld `task` weg; das vereinheitlichte
Schema bestimmt Extraktion, Klassifikation, Strukturen oder Relationen.

## Annahmeantwort

Der Endpunkt gibt sofort HTTP `202` zurück. Diese beispielhafte Payload kürzt
`message`; der Dienst liefert einen konkreten Abfragepfad mit der zurückgegebenen Job-ID.

```json theme={null}
{
  "job_id": "3f08a17f-777a-4aa6-8ec5-879df37775a8",
  "status": "accepted",
  "estimated_tokens": 1284307,
  "message": "Job queued. ..."
}
```

Speichern Sie `job_id` und fragen Sie anschließend
[`GET /v1/gliner-2/jobs/{job_id}`](/de/api-reference/inference/gliner-2-job-status)
mit demselben API-Schlüssel ab. Jobs sind auf den authentifizierten Benutzer beschränkt.


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