> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Trainingslauf abrufen

> Rufen Sie GET /v1/training/jobs/{job_id} auf, um einen Trainingslauf mit Basismodell, LoRA-Rang und neuesten Trainings- und Sampler-Checkpoints abzurufen.

`GET /v1/training/jobs/{job_id}`

Gibt einen für den Aufrufer sichtbaren Trainingslauf mit seinen neuesten Trainingszustands- und Sampler-Checkpoints zurück.

## Anfrage

<ParamField header="X-API-Key" type="string" required>
  Ihr Fastino-API-Schlüssel.
</ParamField>

<ParamField path="job_id" type="string" required>
  ID des Trainingslaufs. Dies ist die Modell-ID, die das Tinker-kompatible SDK beim Erstellen eines Trainingsclients zurückgibt, im Format `SESSION_ID:train:N`.
</ParamField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_JOB_ID \
    -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"
  ```
</RequestExample>

## Antwort

<ResponseField name="type" type="string">
  Immer `interactive`: ein Trainingslauf, den Sie mit dem Tinker-kompatiblen SDK steuern.
</ResponseField>

<ResponseField name="training_run_id" type="string">
  ID des Trainingslaufs.
</ResponseField>

<ResponseField name="base_model" type="string">
  Basismodell, das der Lauf trainiert.
</ResponseField>

<ResponseField name="model_owner" type="string">
  ID des Teams, dem der Lauf gehört.
</ResponseField>

<ResponseField name="is_lora" type="boolean">
  Ob der Lauf einen LoRA-Adapter trainiert.
</ResponseField>

<ResponseField name="corrupted" type="boolean">
  Ob der Trainingszustand des Laufs unbrauchbar ist und der Lauf keine Trainingsschritte mehr ausführen kann.
</ResponseField>

<ResponseField name="lora_rank" type="integer | null">
  LoRA-Rang, wenn der Lauf einen LoRA-Adapter trainiert.
</ResponseField>

<ResponseField name="last_request_time" type="string">
  ISO-8601-Zeitstempel der letzten SDK-Anfrage des Laufs.
</ResponseField>

<ResponseField name="last_checkpoint" type="object | null">
  Neuester Trainingszustands-Checkpoint oder `null`. Die Checkpoint-Felder sind unter [Checkpoints eines Trainingslaufs auflisten](/de/api-reference/training-runs/list-checkpoints) beschrieben.
</ResponseField>

<ResponseField name="last_sampler_checkpoint" type="object | null">
  Neuester Sampler-Gewichts-Checkpoint oder `null`.
</ResponseField>

<ResponseField name="user_metadata" type="object | null">
  String-Schlüssel-Wert-Metadaten, die beim Erstellen des Laufs angehängt wurden.
</ResponseField>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "type": "interactive",
    "training_run_id": "YOUR_SESSION_ID:train:0",
    "base_model": "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B",
    "model_owner": "YOUR_TEAM_ID",
    "is_lora": true,
    "corrupted": false,
    "lora_rank": 32,
    "last_request_time": "2026-10-09T18:42:10Z",
    "last_checkpoint": {
      "checkpoint_id": "weights/step-100",
      "checkpoint_type": "training",
      "time": "2026-10-09T18:40:00Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/weights/step-100",
      "size_bytes": 503316480,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    },
    "last_sampler_checkpoint": {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/step-100",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-10-09T18:40:02Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/sampler_weights/step-100",
      "size_bytes": 167772160,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    },
    "user_metadata": {"experiment": "baseline"}
  }
  ```
</ResponseExample>

Ein unbekannter oder für Sie nicht sichtbarer Lauf gibt `404` zurück.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.