> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/glide. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Noul: das Ja/Nein-Entscheidungsprimitiv von GLiDE

> Stellen Sie GLiDE eine Ja/Nein-Frage und erhalten Sie eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit statt eines Labels, um eigene Schwellenwerte festzulegen.

Eine **Noul**-Frage stellt eine Ja/Nein-Frage und gibt eine einzelne kalibrierte Wahrscheinlichkeit zwischen `0` und `1` zurück: die Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort „Ja“ lautet. Es gibt kein separates Label-Feld. Legen Sie selbst einen Schwellenwert für die Wahrscheinlichkeit fest, um eine binäre Entscheidung zu treffen.

Verwenden Sie ein Noul, wenn die Wahrscheinlichkeit selbst das nützliche Signal ist und nicht nur ein boolescher Wert. „Erfüllt diese Anfrage die Voraussetzungen für eine Rückerstattung?“ könnte `0.999` (eindeutig ja) oder `0.52` (wirklich mehrdeutig) zurückgeben. Ein einfaches `true`/`false` würde diesen Unterschied verbergen.

<Tip>
  Noul oder Score: Ein Noul bei `0.5` bedeutet maximale Unsicherheit zwischen Ja und Nein, drückt aber keinen Grad aus. Wenn Sie einen Grad messen müssen (Dringlichkeit, Schweregrad, Frustration), verwenden Sie stattdessen einen [Score](/de/concepts/glide-score) mit definierten Stufen.
</Tip>

## Anfrage

<ParamField body="type" type="string" required>
  Immer `"noul"`.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string" required>
  Die zu bewertende Ja/Nein-Frage in natürlicher Sprache.
</ParamField>

<ParamField body="criteria" type="object" required>
  Ein Objekt mit den Beschreibungsschlüsseln `true` und `false`, z. B. `{"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}`.
</ParamField>

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
    -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "fastino/glide",
      "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
      "questions": {
        "refund_allowed": {
          "type": "noul",
          "instructions": "Does this request qualify for a refund?",
          "criteria": { "true": "Qualifies", "false": "Does not qualify" }
        }
      }
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Antwort

```json theme={null}
{
  "refund_allowed": {
    "type": "noul",
    "noul": 0.99767683794902,
    "confidence": 0.9953536758980399
  }
}
```

* `noul`: die Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort „Ja“ lautet. `0.999` ist ein starkes Signal dafür, dass die Voraussetzungen erfüllt sind.
* `confidence`: `|2 × noul − 1|`, von `0` (maximale Unsicherheit, `noul = 0.5`) bis `1` (vollständig sicher, `noul = 0` oder `1`). Wie Sie darauf reagieren, erfahren Sie unter [Konfidenz](/de/concepts/decision-models#konfidenz).

## Verwendung des Ergebnisses

```python theme={null}
answer = response["answers"]["refund_allowed"]

if answer["noul"] > 0.8:
    action = "auto_approve"
elif answer["noul"] < 0.2:
    action = "auto_deny"
else:
    action = "human_review"  # genuinely ambiguous — don't force a threshold here
```

Passen Sie die Schwellenwerte (oben `0.8` / `0.2`) anhand echter Daten für Ihren Anwendungsfall an, statt davon auszugehen, dass sie sich übertragen lassen. Wahrscheinlichkeit und Konfidenz sind pro Modell kalibriert und entsprechen nicht zwangsläufig einer bestimmten geschäftlichen Toleranz für Mehrdeutigkeit.

## Verwandte Themen

* [Choice](/de/concepts/glide-choice): eine von mehreren benannten Optionen auswählen
* [Score](/de/concepts/glide-score): auf einer geordneten Skala bewerten
* [Entscheidungsmodelle](/de/concepts/decision-models): Überblick über die Primitive, Limits und der vollständige Anfragevertrag
* [GLiDE](/de/concepts/glide): was GLiDE ist und wann Sie es verwenden sollten