> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/glide. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Score: GLiDE-Primitiv für geordnete Skalen

> Lassen Sie GLiDE eine Situation auf Ihrer geordneten Skala bewerten und erhalten Sie eine diskrete Stufe plus eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Schätzung.

Eine **Score**-Frage bewertet eine Situation auf einer von Ihnen definierten geordneten Skala. Sie gibt einen diskreten `score` (den Index der gewinnenden Stufe) zurück, außerdem `expected_level` (eine wahrscheinlichkeitsgewichtete, kontinuierliche Schätzung über alle Stufen hinweg), `probabilities` pro Stufe und eine `legend`, die Ihre Stufenbeschreibungen nach Index wiedergibt.

Verwenden Sie einen Score, wenn die Antwort eine Position auf einer Skala mit definierten Stufen ist (Dringlichkeit, Schweregrad, Intensität der Stimmung) und keine ungeordnete Kategorie.

<Tip>
  Score oder Noul: Wenn Sie nur eine binäre Entscheidung benötigen, verwenden Sie stattdessen ein [Noul](/de/concepts/glide-noul). Es ist einfacher und gibt eine einzelne Wahrscheinlichkeit statt einer Verteilung über Stufen zurück.
</Tip>

## Anfrage

<ParamField body="type" type="string" required>
  Immer `"score"`.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string" required>
  Die zu bewertende Frage in natürlicher Sprache.
</ParamField>

<ParamField body="criteria" type="string[] | object" required>
  Ein geordnetes Array von Stufenbeschreibungen, wobei Index `0` die niedrigste Stufe ist: `["low urgency, can wait", "medium urgency, handle soon", "high urgency, handle immediately"]`.

  Akzeptiert auch ein Objekt mit numerischen String-Schlüsseln (z. B. `{"1": "...", "3": "...", "5": "..."}`). Die Schlüssel werden sortiert und anschließend verworfen, und die Antwort wird unabhängig von den verwendeten Schlüsseln immer mit `0..N-1` neu indiziert.
</ParamField>

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
    -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "fastino/glide",
      "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
      "questions": {
        "urgency": {
          "type": "score",
          "instructions": "How urgent is this request?",
          "criteria": [
            "low urgency, can wait",
            "medium urgency, handle soon",
            "high urgency, handle immediately"
          ]
        }
      }
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Antwort

```json theme={null}
{
  "urgency": {
    "type": "score",
    "score": 1,
    "expected_level": 0.9015099730675683,
    "confidence": 0.7587802709097535,
    "probabilities": {
      "0": 0.11323658534089268,
      "1": 0.8720168562506462,
      "2": 0.014746558408461077
    },
    "legend": {
      "0": "low urgency, can wait",
      "1": "medium urgency, handle soon",
      "2": "high urgency, handle immediately"
    }
  }
}
```

* `score`: ein diskreter ganzzahliger Index, die Stufe mit dem höchsten Wert (argmax).
* `expected_level`: `Σ(level × probability)`, die kontinuierliche, wahrscheinlichkeitsgewichtete Position über alle Stufen hinweg. Verwenden Sie diesen Wert, wenn Sie feinere Schwellenwerte benötigen, als der diskrete Index bietet.
* `legend` wird nicht vom Modell generiert: Die API erstellt sie aus Ihren eigenen `criteria`, nach Index geordnet.
* `confidence`: `top1 − top2`, dieselbe Formel wie bei Choice, von `0` (zwei benachbarte Stufen gleichauf) bis `1` (eine Stufe vereint nahezu die gesamte Wahrscheinlichkeitsmasse). Wie Sie darauf reagieren, erfahren Sie unter [Konfidenz](/de/concepts/decision-models#konfidenz).

## Verwendung des Ergebnisses

```python theme={null}
answer = response["answers"]["urgency"]

if answer["score"] >= 2:
    action = "page_oncall"
elif answer["expected_level"] >= 1.5:
    action = "escalate"  # closer to the next level up than a clean 1
else:
    action = "standard_queue"
```

## Verwandte Themen

* [Noul](/de/concepts/glide-noul): eine Ja/Nein-Entscheidung mit Wahrscheinlichkeit
* [Choice](/de/concepts/glide-choice): eine von mehreren benannten Optionen auswählen
* [Entscheidungsmodelle](/de/concepts/decision-models): Überblick über die Primitive, Limits und der vollständige Anfragevertrag
* [GLiDE](/de/concepts/glide): was GLiDE ist und wann Sie es verwenden sollten