> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > ## Agent Instructions > Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing Fastino API routes. Only call operations present in that specification. Do not infer or call undocumented routes. Direct Fastino API integrations use https://api.fastino.ai, /v1 routes, and FASTINO_API_KEY. # GLiNER-2.5-Decide > Nutzen Sie typisierte Entscheidungen, Constraints, Extraktion, Relationen und strukturierte Datensätze für Entscheidungen mit geringer Latenz. GLiNER-2.5-Decide ist ein Entscheidungsmodell für Anwendungen, die aus demselben Text mehrere zusammenhängende Urteile treffen müssen. Es kombiniert typisierte Entscheidungen mit expliziten Constraints, Span-Extraktion, Relationen und strukturierten Datensätzen. ## Modellfähigkeiten und Anwendungsfälle Entscheidungsmodelle sind besonders nützlich, wenn Software aus demselben Text mehrere zusammenhängende Urteile treffen muss. GLiNER-2.5-Decide unterstützt Anwendungsfälle, die deterministische Entscheidungen mit geringer Latenz erfordern. 1. **Modell-Routing.** Leiten Sie Anfragen nach Ziel, Komplexität oder Eskalationsstufe weiter. Geben Sie die ausgewählte Route mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerten zurück. 2. **Tool-Aufrufe.** Wählen Sie aus einer zulässigen Menge von Tools aus und erfassen Sie Argumente aus der Anfrage als strukturierte Datensätze. 3. **Browser- und Computernutzung.** Bewerten Sie den aktuellen Zustand, um die nächste Aktion auszuwählen. Stellen Sie Aktion, Ziel und Parameter als strukturierten Datensatz dar. 4. **Guardrails.** Bewerten Sie Sicherheit, Schadensart und Eskalation gemeinsam und extrahieren Sie schädliche Spans wörtlich. Wenden Sie Constraints an, wenn Kombinationen von Antworten widersprüchlich wären. 5. **Kontext-Pruning.** Entscheiden Sie, welche Informationen im Kontext relevant sind, und geben Sie die exakten Zeichen-Spans zurück, die mit dieser Entscheidung verknüpft sind. 6. **LLM-as-a-Judge.** Formulieren Sie Bewertungskriterien als kategoriale oder ordinale Fragen. Geben Sie die ausgewählten Werte mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Konfidenzwerten zurück. 7. **Spiele und Simulationen.** Bewerten Sie den Spielzustand, um Absicht, Aktion oder Ergebnis zu bestimmen. Stellen Sie Akteure und Zustandsinformationen über Entitäten, Relationen und strukturierte Datensätze dar. Durchsuchen Sie die Fastino-Modelle und ihre Modell-IDs. Erfahren Sie, wie Fastino GLiNER-Modelle bereitstellt.