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# Unsere Modelle

> Open-Source- und Open-Weight-Modelle, entwickelt von Fastino Labs.

## 8 Modelle · 45M+ Hugging Face-Downloads

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GLiNER2.5" icon="sparkles" href="/de/concepts/gliner">
    **24. August 2026 · NER**

    Neuestes GLiNER-Modell für Zero-Shot-Entitätsextraktion und -Klassifikation. Die Grenzvorhersage ergänzt unbegrenzte Span-Länge, gemeinsame Entitäts- und Relationsextraktion, regelbasierte Klassifikation, Span-Attribute und Extraktion aus langem Kontext.
  </Card>

  <Card title="Fastino Nemotron 3.5 Lightning Finance" icon="landmark" href="https://huggingface.co/fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance">
    **11. August 2026 · Finanzen**

    Ein Mixture-of-Experts-Modell mit 30B Parametern und 3B aktiven Parametern, spezialisiert auf den Finanzbereich mit dem Fastino Fine-Tuning-Agenten.
  </Card>

  <Card title="Fastino Nemotron 3.5 Lightning Healthcare" icon="heart-pulse" href="https://huggingface.co/fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare">
    **11. August 2026 · Gesundheitswesen**

    Ein Mixture-of-Experts-Modell mit 30B Parametern und 3B aktiven Parametern, spezialisiert auf das Gesundheitswesen mit dem Fastino Fine-Tuning-Agenten.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2 Guardrails PII Multi" icon="shield-check" href="https://huggingface.co/fastino/gliguard-PII-multi">
    **8. Juli 2026 · Datenschutz, PII und Sicherheit**

    Ein kleines Sprachmodell mit 300M Parametern zur PII-Erkennung und Sicherheitsmoderation in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2 PII" icon="scan-text" href="/concepts/g-li-ner-2-pii">
    **13. Mai 2026 · Datenschutz und PII**

    Ein mehrsprachiges Modell mit 300M Parametern, das personenbezogene Daten in 42 anpassbaren Entitätstypen erkennt und redigiert.
  </Card>

  <Card title="GLiGuard" icon="shield" href="/concepts/g-li-guard">
    **Mai 2026 · Sicherheit**

    Ein leichtgewichtiges Guardrail-Modell zur Klassifikation von Prompt-Injection, Jailbreaks und unsicheren Inhalten.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2" icon="braces" href="/de/concepts/gliner">
    **März 2025 · Informationsextraktion**

    Ein kleines Sprachmodell mit 205M Parametern für Zero-Shot-Entitätsextraktion, Textklassifikation und strukturiertes Parsing.
  </Card>

  <Card title="GLiNER" icon="tag" href="https://github.com/urchade/GLiNER">
    **Februar 2024 · Open-Vocabulary-NER**

    Das ursprüngliche Modell für Open-Vocabulary Named Entity Recognition in der GLiNER-Familie.
  </Card>
</CardGroup>

## Pioneer-Modell-IDs

| Modell-ID                                           | Modell                            |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| `fastino/gliner2.5-multi-v1`                        | GLiNER2.5 Multilingual            |
| `fastino/gliner2-base-v1`                           | GLiNER2 Base                      |
| `fastino/gliner2-large-v1`                          | GLiNER2 Large                     |
| `fastino/gliner2-multi-v1`                          | GLiNER2 Multilingual              |
| `fastino/gliner2-multi-large-v1`                    | GLiNER2 Multilingual Large        |
| `fastino/gliguard-LLMGuardrails-300M`               | GLiGuard                          |
| `fastino/gliner2-privacy-filter-PII-multi`          | GLiNER2 PII                       |
| `fastino/gliguard-PII-multi`                        | GLiNER2 Guardrails PII Multi      |
| `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16` | Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B    |
| `fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare` | Nemotron 3.5 Lightning Healthcare |
| `fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance`    | Nemotron 3.5 Lightning Finance    |

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