> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing Fastino API routes. Only call operations present in that specification. Do not infer or call undocumented routes. Direct Fastino API integrations use https://api.fastino.ai, /v1 routes, and FASTINO_API_KEY.

# Trainingsjobs-API

> Erstellen und verwalten Sie Fastino-Trainingsjobs von der Einreichung bis zur Auslieferung des Artefakts.

Die Trainingsjobs-API verwaltet den gesamten Lebenszyklus eines Fine-Tuning-Jobs. Alle Endpunkte verwenden die Routenfamilie `/v1/training-jobs` und erfordern einen API-Schlüssel im Header `X-API-Key`.

**API-Basis-URL:** `https://api.fastino.ai`

```bash theme={null}
export FASTINO_API_KEY="fast_sk_..."
```

Senden Sie den Schlüssel bei jeder Trainingsanfrage mit:

```http theme={null}
X-API-Key: $FASTINO_API_KEY
```

Rufen Sie `GET /v1/base-models?supports_training=true` unmittelbar vor dem Erstellen eines Jobs auf. Dies ist die verbindliche Quelle für aktuell trainierbare Modell-IDs.

<Warning>
  Die veraltete Routenfamilie `/felix/training-jobs` ist außer Betrieb genommen. Verwenden Sie `/v1/training-jobs`
  für neue und migrierte Integrationen.
</Warning>

## Statuslebenszyklus

Antworten von Trainingsjobs enthalten:

* `status`: gespeicherter Job-Status.
* `normalized_status`: stabiler Status, der für das Polling im Client vorgesehen ist.
* `is_terminal_status`: gibt an, ob das Polling beendet werden kann.
* `error_message`: Fehlerinformationen, sofern verfügbar.
* `is_deployable`: gibt an, ob das fertige Artefakt die Bereitstellungsprüfung besteht.
* `deployability_reason`: Grund, warum das Artefakt nicht bereitstellbar ist.

Bevorzugen Sie in Polling-Clients `normalized_status` und `is_terminal_status`.

| Gespeicherter Status | Beschreibung                                                                                     |
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `requested`          | Der Job wurde angenommen und wartet auf die Zuweisung oder Bereitstellung.                       |
| `running`            | Das Training läuft.                                                                              |
| `complete`           | Das Training wurde erfolgreich abgeschlossen. Die Vorbereitung des Artefakts kann noch andauern. |
| `normalizing`        | Fastino bereitet das trainierte Artefakt vor.                                                    |
| `artifact_ready`     | Das trainierte Artefakt ist bereit.                                                              |
| `deployed`           | Das Artefakt wurde bereitgestellt.                                                               |
| `paused`             | Der Job oder seine Pipeline ist angehalten.                                                      |
| `errored`            | Training, Zuweisung oder Artefaktvorbereitung ist fehlgeschlagen.                                |
| `stopped`            | Der Job wurde gestoppt, während vorhandene Checkpoints erhalten blieben.                         |
| `terminated`         | Der Job wurde beendet und seine Checkpoints wurden gelöscht.                                     |

## Endpunkte

| Methode  | Endpunkt                                                                                                             | Zweck                                                       |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| `POST`   | [`/v1/training-jobs`](/de/api-reference/training-jobs/create)                                                        | Trainingsjob erstellen                                      |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs`](/de/api-reference/training-jobs/list)                                                          | Trainingsjobs auflisten                                     |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs/{job_id}`](/de/api-reference/training-jobs/get)                                                  | Status, Konfiguration und Metriken abrufen                  |
| `PATCH`  | [`/v1/training-jobs/{job_id}`](/de/api-reference/training-jobs/update-project)                                       | Projekt zuweisen oder Zuweisung aufheben                    |
| `PATCH`  | [`/v1/training-jobs/{job_id}/model-name`](/de/api-reference/training-jobs/update-model-name)                         | Trainiertes Modell umbenennen                               |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs/{job_id}/logs`](/de/api-reference/training-jobs/logs)                                            | Snapshot der Trainingslogs abrufen                          |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs/{job_id}/billing`](/de/api-reference/training-jobs/billing)                                      | Abrechnungsergebnis abrufen                                 |
| `GET`    | `/v1/training-jobs/{job_id}/deployments`                                                                             | Aus dem Job erstellte Deployments auflisten                 |
| `POST`   | [`/v1/training-jobs/{job_id}/stop`](/de/api-reference/training-jobs/stop)                                            | Job stoppen und Checkpoints erhalten                        |
| `POST`   | [`/v1/training-jobs/{job_id}/terminate`](/de/api-reference/training-jobs/terminate)                                  | Job stoppen und Checkpoints löschen                         |
| `POST`   | `/v1/training-jobs/{job_id}/sync`                                                                                    | Status vom Trainingsanbieter aktualisieren                  |
| `POST`   | `/v1/training-jobs/{job_id}/push-to-hub`                                                                             | Abgeschlossenes Artefakt an den Hugging Face Hub übertragen |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs/{job_id}/checkpoints`](/de/api-reference/training-jobs/checkpoints)                              | Checkpoints auflisten                                       |
| `POST`   | [`/v1/training-jobs/{job_id}/checkpoints/{checkpoint_id}/deploy`](/de/api-reference/training-jobs/deploy-checkpoint) | Checkpoint bereitstellen                                    |
| `GET`    | [`/v1/training-jobs/{job_id}/download`](/de/api-reference/training-jobs/download)                                    | Temporäre Download-URL für Gewichte abrufen                 |
| `DELETE` | [`/v1/training-jobs/{job_id}`](/de/api-reference/training-jobs/delete)                                               | Job und seine Checkpoints löschen                           |