> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Wiederholungen und Modell-Warm-up

> Behandle vorübergehende Antworten 425, 429, 503 und Anthropic-kompatible 529, ohne dauerhafte Anfragefehler zu wiederholen.

## Nur vorübergehende Fehler wiederholen

Verwende begrenztes exponentielles Backoff, beachte `Retry-After` und setze ein festes Versuch- oder Zeitlimit.

## Wiederholungsbedingungen

| Status | Bedeutung | Aktion |
| - | - | - |
| `425` | Das gewählte Modell wird aufgewärmt | Nach der vom Server angegebenen Verzögerung wiederholen |
| `429` | Ratenlimit erreicht | `Retry-After` beachten und dann wiederholen |
| `503` | Dienst vorübergehend nicht verfügbar | Mit begrenztem Backoff wiederholen |
| `529` | Anthropic-kompatibler Endpunkt überlastet | Manuell wiederholen; das Anthropic SDK wiederholt diese Antwort nicht automatisch |

Authentifizierungs-, Abrechnungs-, Validierungs-, Modell- oder Anfragefehler erst nach Korrektur wiederholen.

## Checkliste für sichere Wiederholungen

* Für das Erstellen von Trainingsjobs und andere unterstützte Mutationen einen Idempotenzschlüssel verwenden.
* Beim Wiederholen einer idempotenten Anfrage denselben Anfragekörper beibehalten.
* Jitter und eine maximale Verzögerung verwenden.
* Endstatus und Anfrage-ID protokollieren, niemals den API-Schlüssel.

Vollständige Fehlerformate und Lösungen stehen unter [Fehler](/de/troubleshooting/errors).


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