> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/glide. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Score: primitiva de GLiDE para escalas ordenadas

> Pide a GLiDE que valore una situación con una rúbrica ordenada y obtén un nivel discreto, una estimación continua y las probabilidades por nivel.

Una pregunta **Score** valora una situación en una escala ordenada que tú defines. Devuelve un `score` discreto (el índice del nivel ganador), además de `expected_level` (una estimación continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles), las `probabilities` por nivel y un `legend` que devuelve tus descripciones de niveles por índice.

Usa un Score cuando la respuesta sea una posición en una escala con niveles definidos (urgencia, gravedad, intensidad del sentimiento) en lugar de una categoría sin orden.

<Tip>
  Score frente a Noul: si solo necesitas una compuerta binaria, usa en su lugar un [Noul](/es/concepts/glide-noul). Es más sencillo y devuelve una única probabilidad en lugar de una distribución sobre niveles.
</Tip>

## Solicitud

<ParamField body="type" type="string" required>
  Siempre `"score"`.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string" required>
  La pregunta que se va a evaluar, en lenguaje natural.
</ParamField>

<ParamField body="criteria" type="string[] | object" required>
  Un array ordenado de descripciones de niveles, donde el índice `0` es el nivel más bajo: `["low urgency, can wait", "medium urgency, handle soon", "high urgency, handle immediately"]`.

  También acepta un objeto con claves de cadena numérica (por ejemplo, `{"1": "...", "3": "...", "5": "..."}`): las claves se ordenan y luego se descartan, y la respuesta siempre se reindexa como `0..N-1` sin importar las claves que hayas usado.
</ParamField>

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
    -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "fastino/glide",
      "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
      "questions": {
        "urgency": {
          "type": "score",
          "instructions": "How urgent is this request?",
          "criteria": [
            "low urgency, can wait",
            "medium urgency, handle soon",
            "high urgency, handle immediately"
          ]
        }
      }
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Respuesta

```json theme={null}
{
  "urgency": {
    "type": "score",
    "score": 1,
    "expected_level": 0.9015099730675683,
    "confidence": 0.7587802709097535,
    "probabilities": {
      "0": 0.11323658534089268,
      "1": 0.8720168562506462,
      "2": 0.014746558408461077
    },
    "legend": {
      "0": "low urgency, can wait",
      "1": "medium urgency, handle soon",
      "2": "high urgency, handle immediately"
    }
  }
}
```

* `score`: un índice entero discreto, el nivel con mayor probabilidad (argmax).
* `expected_level`: `Σ(level × probability)`, la posición continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles. Úsalo cuando necesites umbrales más finos que los que ofrece el índice discreto.
* `legend` no lo genera el modelo: la API lo construye a partir de tu propio `criteria`, indexado.
* `confidence`: `top1 − top2`, la misma fórmula que en Choice, de `0` (dos niveles adyacentes empatados) a `1` (un nivel concentra \~toda la masa de probabilidad). Consulta [Confianza](/es/concepts/decision-models#confianza) para saber cómo actuar en consecuencia.

## Uso del resultado

```python theme={null}
answer = response["answers"]["urgency"]

if answer["score"] >= 2:
    action = "page_oncall"
elif answer["expected_level"] >= 1.5:
    action = "escalate"  # closer to the next level up than a clean 1
else:
    action = "standard_queue"
```

## Relacionado

* [Noul](/es/concepts/glide-noul): una decisión de sí/no con una probabilidad
* [Choice](/es/concepts/glide-choice): elige una opción entre varias con nombre
* [Modelos de decisión](/es/concepts/decision-models): resumen de las primitivas, límites y el contrato de solicitud completo
* [GLiDE](/es/concepts/glide): qué es GLiDE y cuándo usarlo