> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > ## Agent Instructions > Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports. # Capacidades de GLiNER 2.5 Decide > Consulta el idioma, el comportamiento de clasificación, los límites del esquema y los patrones no admitidos de GLiNER 2.5 Decide. GLiNER 2.5 Decide es un modelo compacto en inglés, con 340 millones de parámetros, optimizado para clasificación definida por esquema. ## Capacidades de clasificación * Define etiquetas en cada solicitud sin volver a entrenar ante cada cambio de taxonomía. * Ejecuta clasificación de una sola etiqueta cuando deba ganar exactamente una. * Ejecuta clasificación multietiqueta cuando puedan aplicarse varias etiquetas. * Evalúa varias tareas de clasificación independientes y con nombre en una sola pasada hacia delante. * Devuelve una o varias etiquetas seleccionadas con su confianza. * Usa `cls_threshold` para controlar la selección en tareas multietiqueta. * Usa una tarea de clasificación predeterminada del catálogo cuando se omiten tanto `schema` como `response_format`. Las cargas de trabajo habituales incluyen intención, enrutamiento, sentimiento, prioridad, moderación, etiquetas, compuertas operativas y taxonomías de texto personalizadas. ## Límites del esquema * Cada tarea requiere al menos una etiqueta. * `labels` debe ser un array de cadenas. * No se admiten objetos de descripción de etiquetas. * Una tarea de clasificación solo acepta `task`, `labels`, `multi_label`, `cls_threshold` y `top_k`. * `top_k` se acepta, pero actualmente no tiene efecto. * `cls_threshold` solo afecta a la selección multietiqueta. * Las tareas de una sola etiqueta siempre devuelven la etiqueta con mayor puntuación. ## Límites de decisión * Las etiquetas de clasificación clásica no tienen orden. El orden de las etiquetas no crea una escala ordinal. * Las tareas de una misma solicitud son independientes. * La clasificación clásica no aplica implicaciones, exclusiones, relaciones de cardinalidad ni límites ordinales entre tareas. * Decide no genera explicaciones, conversaciones ni texto abierto. Usa [GLiNER 2.5 Multi](/es/concepts/gliner) cuando la extracción, la cobertura multilingüe, las descripciones de etiquetas o las relaciones restringidas entre tareas sean requisitos prioritarios. Usa [GLiDE Score](/es/concepts/glide-score) cuando tu aplicación necesite una rúbrica explícitamente ordenada. Consulta las claves admitidas y los resultados de una etiqueta, varias etiquetas y varias tareas. Evalúa la calidad, selecciona umbrales y adapta el modelo con datos representativos. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.