> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GLiNER > Compara GLiNER2.5, GLiNER2 y GLiNER para una extracción de información eficiente. GLiNER es una familia de código abierto de modelos de lenguaje pequeños para una extracción de información eficiente. ## GLiNER2.5 GLiNER2.5 sustituye la enumeración de spans por una arquitectura de predicción de límites. Admite spans de cualquier longitud dentro del contexto del modelo, extracción de contexto largo, extracción conjunta de entidades y relaciones, clasificación con restricciones y atributos de span. Sigue siendo pequeño y puede ejecutarse sin GPU. * **Longitud de span ilimitada**: extrae direcciones completas, referencias legales y otras entidades largas sin configurar un ancho máximo de span. * **Clasificación con restricciones**: declara reglas entre tareas de clasificación para evitar combinaciones de etiquetas contradictorias. * **Atributos de span**: clasifica los spans extraídos según atributos como sentimiento, gravedad o negación en la misma pasada hacia adelante. * **Extracción de contexto largo**: procesa contratos, informes y transcripciones con un contexto de 4,096 palabras y divide documentos más largos en fragmentos preservando los offsets. * **Extracción conjunta de información**: extrae entidades y relaciones como un único grafo con restricciones de esquema para bases de conocimiento y memoria de agentes. ## Compara las generaciones de GLiNER | | GLiNER2.5 | GLiNER2 | GLiNER | | ------------------------ | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------- | -------------------------- | | Arquitectura | Predicción de límites | Enumeración de spans | Enumeración de spans | | Uso principal | Extracción estructurada con restricciones | Extracción de entidades y parsing estructurado | NER de vocabulario abierto | | Tamaños de modelo | 74M small, 194M base, 287M multilingüe | 205M base, 300M multilingüe | 50M small, 90M medium | | Contexto de entrada | 4,096 palabras | 2,048 tokens | 512 tokens | | Longitud máxima de span | Sin límite configurado | 8 palabras | 12 palabras | | Clasificación de texto | Sí, con restricciones entre tareas | Sí | No | | Extracción estructurada | Sí | Sí | No | | Extracción de relaciones | Sí | Sí | No | | Atributos de span | Sí | No | No | GLiNER2.5 es el punto de partida recomendado para nuevos proyectos de extracción. Usa GLiNER2 para integraciones existentes basadas en esquemas y el GLiNER original para checkpoints de NER de vocabulario abierto construidos sobre el paquete de primera generación. Lee sobre la arquitectura, los benchmarks y los casos de uso. Explora los modelos de Fastino y sus IDs de modelo.