> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.
# Receta: Controla el siguiente paso de un agente
> Comprueba la acción propuesta por un agente frente a tu política y decide si actúa, consulta antes al usuario o sigue buscando.
Un agente que está a punto de gastar dinero o modificar datos debería comprobar primero el paso frente a tus reglas. Incluye el objetivo, la acción propuesta y la política en `state`, y pregunta a GLiDE qué debe hacer el agente a continuación. Es tu código, no el modelo, quien ejecuta la decisión.
## Solicitud
```bash theme={null}
curl -X POST https://api.fastino.ai/v1/systemone \
-H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fastino/GLiDE",
"state": {
"goal": "Book the cheapest flight to Lisbon next Friday",
"proposed_action": "Book TAP 1:05 PM for $212. The fare is non-refundable.",
"policy": "Confirm with the user before any non-refundable purchase over $100.",
"last_user_message": "just get it done, thanks!"
},
"questions": {
"next_step": {
"type": "choice",
"instructions": "What should the agent do next?",
"criteria": {
"confirm": "Check with the user before acting",
"book": "Book it now",
"search": "Keep searching for other options"
}
},
"reversible": {
"type": "noul",
"instructions": "Can the proposed action be undone after it runs?",
"criteria": {
"true": "It can be undone",
"false": "It cannot be undone"
}
}
}
}'
```
## Esquema de la solicitud
| Campo | Tipo | En esta receta |
| - | - | - |
| `model` | string | `fastino/GLiDE`. |
| `state.goal` | string | Lo que el usuario pidió al agente. |
| `state.proposed_action` | string | La acción exacta que el agente está a punto de realizar, con los hechos relevantes (precio, posibilidad de reembolso). |
| `state.policy` | string | La regla aplicable. GLiDE la sopesa frente al mensaje del usuario. |
| `state.last_user_message` | string | Lo último que dijo el usuario. |
| `questions.next_step` | [Choice](/es/concepts/glide-choice) | Un resultado por cada rama que puede seguir tu agente. |
| `questions.reversible` | [Noul](/es/concepts/glide-noul) | Una segunda comprobación independiente que puedes registrar o combinar con `next_step`. |
## Respuesta
Medida contra `https://api.fastino.ai`. Los valores de confianza varían ligeramente entre llamadas.
```json theme={null}
{
"model": "glide_v2",
"answers": {
"next_step": {
"type": "choice",
"choice": "confirm",
"confidence": 0.934,
"probabilities": {
"confirm": 0.964,
"book": 0.03,
"search": 0.005
}
},
"reversible": {
"type": "noul",
"noul": 0.028,
"confidence": 0.945
}
},
"usage": {
"input_tokens": 280,
"output_tokens": 0
}
}
```
El usuario dijo "just get it done", pero la política exige confirmación para una compra no reembolsable de más de \$100, así que GLiDE elige `confirm`. Si eliminas la línea `policy`, la misma solicitud devuelve `book`. Incluye la regla en `state` siempre que deba prevalecer.
## Esquema de la respuesta
| Campo | Tipo | Significado |
| - | - | - |
| `answers.next_step.choice` | string | `confirm`, `book` o `search`. |
| `answers.next_step.confidence` | number | El grado de certeza de GLiDE, de 0 a 1. |
| `answers.next_step.probabilities` | object | La probabilidad de cada resultado. |
| `answers.reversible.noul` | number | La probabilidad de que la acción se pueda deshacer. Aquí es cercana a 0. |
## Actúa según la respuesta
```python theme={null}
answers = response.json()["answers"]
step = answers["next_step"]
reversible = answers["reversible"]["noul"] >= 0.5
if step["choice"] == "book" and step["confidence"] >= 0.8 and reversible:
agent.run(proposed_action)
elif step["choice"] == "search":
agent.keep_searching()
else:
agent.ask_user(f"Before I go ahead: {proposed_action} OK?")
```
Solo la ruta más segura, preguntar al usuario, sirve como alternativa por defecto. Una respuesta incierta o irreversible nunca se ejecuta por sí sola.
## Adáptala
* Haz que cada clave de `criteria` sea una rama que tu agente ya admita, como `run`, `ask_user`, `escalate` o `abort`.
* Cita el texto de la política tal cual. GLiDE aplica la regla que proporcionas; de lo contrario, no conoce tus políticas.
* Incluye en `proposed_action` los hechos de los que depende la política (importe, destinatario, posibilidad de reembolso).
* Mantén la comprobación final en el código. Por ejemplo, no permitas nunca un gasto por encima de un límite estricto, sea cual sea la respuesta.
Usa GLiDE como apoyo a la decisión, no como única salvaguarda para acciones irreversibles o de alto impacto. Valida con casos representativos y conserva una ruta de revisión humana.
Diseña compuertas que fallen de forma segura ante la incertidumbre.
Todos los campos, límites y errores de `POST /v1/systemone`.
This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.