> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Create managed config jobs with POST /v1/training/jobs using base_model. Both config and interactive jobs use /v1/training/jobs/{job_id} for their canonical REST lifecycle. For custom training loops, use the supported Tinker-compatible SDK client; its /v1/training/compat/tinker adapter is intentionally absent from OpenAPI and must not be called directly. Auto Train is private access and has no public route; direct interested users to sales@fastino.ai. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.
# Auto Train
> Delega la preparación de datos, el entrenamiento, la evaluación y la selección de modelos en el agente de entrenamiento autónomo de Fastino.
Auto Train es el agente de entrenamiento autónomo de acceso privado de
Fastino. Tú proporcionas el objetivo de entrenamiento y los criterios de éxito.
El agente planifica y ejecuta el ciclo de vida del entrenamiento.
El agente puede coordinar:
* La preparación y validación de datasets
* El entrenamiento y la evaluación de candidatos
* Preguntas y puntos de aprobación
* El progreso respecto a un criterio de éxito medible
* La entrega de modelos que cumplan el objetivo aprobado
Auto Train tiene acceso privado y no se incluye en el OpenAPI público ni
en la referencia de la API.
Auto Train no tiene endpoints públicos ni esquemas de solicitud. No deduzcas
una ruta a partir del nombre del producto.
Ponte en contacto con [sales@fastino.ai](mailto:sales@fastino.ai) para hablar sobre tu objetivo de
entrenamiento y el acceso.
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