> ## Documentation Index
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/llms.txt to discover and navigate pages. Use https://docs.fastino.ai/llms-full.txt when you need the complete documentation corpus. Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/GLiDE. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Soumettre un job GLiNER-2 asynchrone

> Soumettez à POST /v1/gliner-2/async des entrées GLiNER-2 de plus d'un million de tokens pour un traitement asynchrone sans dépasser le délai synchrone.

`POST /v1/gliner-2/async`

Soumettez des entrées GLiNER-2 très volumineuses pour un traitement asynchrone. Utilisez cet endpoint lorsque
l'entrée dépasse un million de tokens ou risque de dépasser le délai d'expiration de la requête synchrone.

Le panneau OpenAPI de cette page est la source de vérité pour chaque champ de requête et chaque champ de la
réponse `202`. La requête utilise le même schéma GLiNER natif que
[`POST /v1/gliner-2`](/fr/api-reference/inference/gliner-2).

## Exemple de requête

```bash theme={null}
curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2/async" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "A very large document to process asynchronously...",
    "schema": {
      "entities": [
        {"name": "person", "description": "named individual"},
        {"name": "organization", "description": "business or institution"}
      ]
    },
    "threshold": 0.5,
    "include_confidence": true,
    "include_spans": true
  }'
```

`text` peut aussi être un tableau de chaînes. Omettez le champ obsolète `task` : le schéma
unifié identifie l'extraction, la classification, les structures ou les relations.

## Réponse acceptée

L'endpoint renvoie immédiatement HTTP `202`. Cette charge utile illustrative raccourcit
`message` ; le service fournit un chemin d'interrogation concret contenant l'ID de job renvoyé.

```json theme={null}
{
  "job_id": "3f08a17f-777a-4aa6-8ec5-879df37775a8",
  "status": "accepted",
  "estimated_tokens": 1284307,
  "message": "Job queued. ..."
}
```

Conservez `job_id`, puis interrogez
[`GET /v1/gliner-2/jobs/{job_id}`](/fr/api-reference/inference/gliner-2-job-status)
avec la même clé d'API. Les jobs sont limités à l'utilisateur authentifié.


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