> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing Fastino API routes. Only call operations present in that specification. Do not infer or call undocumented routes. Direct Fastino API integrations use https://api.fastino.ai, /v1 routes, and FASTINO_API_KEY.

# Déployer un checkpoint d'entraînement

> Déployez un checkpoint d'entraînement Fastino enregistré vers l'inférence hébergée.

Déploie un checkpoint déployable vers l'endpoint d'inférence hébergé multi-modèles.

## Requête

<ParamField header="X-API-Key" type="string" required>
  Votre clé API Fastino.
</ParamField>

<ParamField path="job_id" type="string" required>
  UUID du job d'entraînement.
</ParamField>

<ParamField path="checkpoint_id" type="string" required>
  ID du checkpoint renvoyé par l'endpoint de liste des checkpoints.
</ParamField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST \
    https://api.fastino.ai/v1/training-jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints/CHECKPOINT_ID/deploy \
    -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"
  ```
</RequestExample>

## Réponse

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "success": true,
    "message": "Checkpoint deployed",
    "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
    "checkpoint_id": "CHECKPOINT_ID",
    "mme_path": "PROVIDER_MODEL_PATH"
  }
  ```
</ResponseExample>

Un job ou un checkpoint inconnu renvoie `404`. Un checkpoint non déployable renvoie une erreur `4xx` spécifique à la requête.