> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.fastino.ai/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Use https://docs.fastino.ai/openapi.json as the source of truth for customer-facing routes. For GLiDE decision inference, call POST https://api.fastino.ai/v1/systemone with model fastino/glide. Do not infer undocumented routes. Read API keys from FASTINO_API_KEY and never embed credentials in code, logs, or reports.

# Noul : la primitive de décision oui/non de GLiDE

> Posez une question oui/non à GLiDE et obtenez une probabilité calibrée plutôt qu'un libellé, pour appliquer un seuil de confiance au lieu de deviner.

Une question **Noul** pose une question oui/non et renvoie une probabilité calibrée unique comprise entre `0` et `1` : la probabilité que la réponse soit « oui ». Il n'y a pas de champ de libellé distinct : appliquez vous-même un seuil à la probabilité pour prendre une décision binaire.

Utilisez un Noul lorsque la probabilité elle-même constitue le signal utile, et pas seulement un booléen. « Cette demande est-elle éligible à un remboursement ? » pourrait renvoyer `0.999` (clairement oui) ou `0.52` (réellement ambigu). Un simple `true`/`false` masquerait cette différence.

<Tip>
  Noul ou Score : un Noul à `0.5` signifie une incertitude maximale entre oui et non ; il n'exprime pas un degré. Si vous devez mesurer un degré (urgence, gravité, frustration), utilisez plutôt [Score](/fr/concepts/glide-score) avec des niveaux définis.
</Tip>

## Requête

<ParamField body="type" type="string" required>
  Toujours `"noul"`.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string" required>
  La question oui/non à évaluer, en langage naturel.
</ParamField>

<ParamField body="criteria" type="object" required>
  Un objet avec des clés de description `true` et `false`, par exemple `{"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}`.
</ParamField>

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
    -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "fastino/glide",
      "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
      "questions": {
        "refund_allowed": {
          "type": "noul",
          "instructions": "Does this request qualify for a refund?",
          "criteria": { "true": "Qualifies", "false": "Does not qualify" }
        }
      }
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Réponse

```json theme={null}
{
  "refund_allowed": {
    "type": "noul",
    "noul": 0.99767683794902,
    "confidence": 0.9953536758980399
  }
}
```

* `noul` : la probabilité que la réponse soit « oui ». `0.999` est un signal fort d'éligibilité.
* `confidence` : `|2 × noul − 1|`, de `0` (incertitude maximale, `noul = 0.5`) à `1` (certitude totale, `noul = 0` ou `1`). Consultez [Confiance](/fr/concepts/decision-models#confiance) pour savoir comment l'exploiter.

## Utilisation du résultat

```python theme={null}
answer = response["answers"]["refund_allowed"]

if answer["noul"] > 0.8:
    action = "auto_approve"
elif answer["noul"] < 0.2:
    action = "auto_deny"
else:
    action = "human_review"  # genuinely ambiguous — don't force a threshold here
```

Ajustez les seuils (`0.8` / `0.2` ci-dessus) sur des données réelles pour votre cas d'usage plutôt que de supposer qu'ils sont transposables : la probabilité et la confiance sont calibrées par modèle et ne correspondent pas nécessairement à une tolérance métier particulière vis-à-vis de l'ambiguïté.

## Voir aussi

* [Choice](/fr/concepts/glide-choice) : choisir une option parmi plusieurs options nommées
* [Score](/fr/concepts/glide-score) : évaluer sur une échelle ordonnée
* [Modèles de décision](/fr/concepts/decision-models) : vue d'ensemble des primitives, limites et contrat de requête complet
* [GLiDE](/fr/concepts/glide) : ce qu'est GLiDE et quand l'utiliser