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# Nos modèles

> Modèles open source et open weight développés par Fastino Labs.

## 8 modèles · 45M+ de téléchargements sur Hugging Face

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GLiNER2.5" icon="sparkles" href="/fr/concepts/gliner">
    **24 août 2026 · NER**

    Dernier modèle GLiNER pour l'extraction d'entités et la classification zero-shot. La prédiction de frontières ajoute la longueur d'empan illimitée, l'extraction conjointe entités-relations, la classification avec contraintes, les attributs d'empan et l'extraction sur contexte long.
  </Card>

  <Card title="Fastino Nemotron 3.5 Lightning Finance" icon="landmark" href="https://huggingface.co/fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance">
    **11 août 2026 · Finance**

    Un modèle mixture-of-experts de 30B paramètres avec 3B paramètres actifs, spécialisé pour la finance avec le Fastino Fine-Tuning Agent.
  </Card>

  <Card title="Fastino Nemotron 3.5 Lightning Healthcare" icon="heart-pulse" href="https://huggingface.co/fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare">
    **11 août 2026 · Santé**

    Un modèle mixture-of-experts de 30B paramètres avec 3B paramètres actifs, spécialisé pour la santé avec le Fastino Fine-Tuning Agent.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2 Guardrails PII Multi" icon="shield-check" href="https://huggingface.co/fastino/gliguard-PII-multi">
    **8 juillet 2026 · Confidentialité, PII et sécurité**

    Un petit modèle de langage de 300M paramètres pour la détection des PII et la modération de sécurité en une seule passe avant.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2 PII" icon="scan-text" href="/concepts/g-li-ner-2-pii">
    **13 mai 2026 · Confidentialité et PII**

    Un modèle multilingue de 300M paramètres qui détecte et masque les informations personnelles identifiables sur 42 types d'entités personnalisables.
  </Card>

  <Card title="GLiGuard" icon="shield" href="/concepts/g-li-guard">
    **Mai 2026 · Sécurité**

    Un modèle de garde-fou léger pour la classification des injections de prompt, des jailbreaks et des contenus non sûrs.
  </Card>

  <Card title="GLiNER2" icon="braces" href="/fr/concepts/gliner">
    **Mars 2025 · Extraction d'informations**

    Un petit modèle de langage de 205M paramètres pour l'extraction d'entités zero-shot, la classification de texte et le parsing structuré.
  </Card>

  <Card title="GLiNER" icon="tag" href="https://github.com/urchade/GLiNER">
    **Février 2024 · NER à vocabulaire ouvert**

    Le modèle original de reconnaissance d'entités nommées à vocabulaire ouvert de la famille GLiNER.
  </Card>
</CardGroup>

## Identifiants de modèles Pioneer

| Identifiant du modèle                               | Modèle                            |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| `fastino/gliner2.5-multi-v1`                        | GLiNER2.5 Multilingue             |
| `fastino/gliner2-base-v1`                           | GLiNER2 Base                      |
| `fastino/gliner2-large-v1`                          | GLiNER2 Large                     |
| `fastino/gliner2-multi-v1`                          | GLiNER2 Multilingue               |
| `fastino/gliner2-multi-large-v1`                    | GLiNER2 Multilingue Large         |
| `fastino/gliguard-LLMGuardrails-300M`               | GLiGuard                          |
| `fastino/gliner2-privacy-filter-PII-multi`          | GLiNER2 PII                       |
| `fastino/gliguard-PII-multi`                        | GLiNER2 Guardrails PII Multi      |
| `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16` | Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B    |
| `fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare` | Nemotron 3.5 Lightning Healthcare |
| `fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance`    | Nemotron 3.5 Lightning Finance    |

Utilisez `GET /base-models` pour connaître la disponibilité actuelle sur Pioneer.