Trainings-Checkpoints auflisten

GET

https://api.fastino.ai

training

jobs

{job_id}

checkpoints

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

GET /v1/training/jobs/{job_id}/checkpoints Gibt die für einen Trainingsjob sichtbaren Checkpoints zurück.

Request

string

erforderlich

Ihr Fastino-API-Schlüssel.

string

erforderlich

UUID eines Config-Jobs oder die von POST /v1/training/jobs/create-model zurückgegebene interaktive job_id.

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

Response

boolean

Gibt an, ob die Anfrage erfolgreich war.

object[]

Gespeicherte Checkpoints. Die Form der Einträge hängt vom Jobtyp ab.

integer

Anzahl der zurückgegebenen Checkpoints.

Config-Job

Config-Checkpoints enthalten id, job_id, Epoch, Step, Loss-, Metrik-, Deployment- und Zeitstempelfelder. Ihre id wird vom Download-Endpunkt für interaktive Checkpoints nicht akzeptiert.

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

Interactive-Job

Interactive-Jobs geben zusätzlich run_id zurück. Die Checkpoints sind vom neuesten zum ältesten sortiert. Verwenden Sie checkpoint_id, zum Beispiel sampler_weights/checkpoint-1, mit dem Download-Endpunkt für interaktive Checkpoints. Übergeben Sie nicht die Config-Checkpoint-id oder tinker_path.

{
  "success": true,
  "run_id": "session-1:train:0",
  "checkpoints": [
    {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/checkpoint-1",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "tinker_path": "tinker://session-1:train:0/sampler_weights/checkpoint-1",
      "size_bytes": 12345,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    }
  ],
  "count": 1
}

Ein unbekannter oder nicht zugänglicher Job gibt 404 zurück.

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

​Request

​Response

​Config-Job

​Interactive-Job

Request

Response

Config-Job

Interactive-Job