Trainingslogs abrufen

GET

https://api.fastino.ai

training-jobs

{job_id}

logs

curl https://api.fastino.ai/v1/training-jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/logs \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
  "logs": [
    {
      "id": "LOG_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "timestamp": "2026-09-22T20:00:00Z",
      "level": "INFO",
      "message": "Epoch 2 completed",
      "source": "trainer"
    }
  ],
  "total_logs": 1
}

GET /v1/training-jobs/{job_id}/logs Gibt strukturierte stdout- und stderr-Einträge zurück. Dieser Endpunkt streamt nicht; pollen Sie ihn, um einen laufenden Job zu verfolgen.

Request

string

erforderlich

Ihr Fastino-API-Schlüssel.

string

erforderlich

UUID des Trainingsjobs.

curl https://api.fastino.ai/v1/training-jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/logs \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

Response

string

UUID des Trainingsjobs.

object[]

Log-Einträge. Jeder Eintrag enthält id, job_id, timestamp, level, message und source.

integer

Anzahl der zurückgegebenen Einträge.

{
  "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
  "logs": [
    {
      "id": "LOG_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "timestamp": "2026-09-22T20:00:00Z",
      "level": "INFO",
      "message": "Epoch 2 completed",
      "source": "trainer"
    }
  ],
  "total_logs": 1
}

Ein unbekannter oder nicht zugänglicher Job gibt 404 zurück.

⌘I

curl https://api.fastino.ai/v1/training-jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/logs \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
  "logs": [
    {
      "id": "LOG_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "timestamp": "2026-09-22T20:00:00Z",
      "level": "INFO",
      "message": "Epoch 2 completed",
      "source": "trainer"
    }
  ],
  "total_logs": 1
}

Erste Schritte

Kernkonzepte

Trainings-API

API-Referenz

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