Checkpoints eines Trainingslaufs auflisten

GET

https://api.fastino.ai

training

jobs

{job_id}

checkpoints

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "run_id": "YOUR_SESSION_ID:train:0",
  "checkpoints": [
    {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/step-100",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-10-09T18:40:02Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/sampler_weights/step-100",
      "size_bytes": 167772160,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    },
    {
      "checkpoint_id": "weights/step-100",
      "checkpoint_type": "training",
      "time": "2026-10-09T18:40:00Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/weights/step-100",
      "size_bytes": 503316480,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    }
  ],
  "count": 2
}

GET /v1/training/jobs/{job_id}/checkpoints Gibt die gespeicherten Checkpoints eines Trainingslaufs zurück, neueste zuerst. Checkpoints entstehen durch die Speicheraufrufe des SDK: Trainingszustands-Checkpoints (weights/<name>) setzen das Training fort, und Sampler-Checkpoints (sampler_weights/<name>) enthalten die Adaptergewichte für das Sampling.

Anfrage

string

erforderlich

Ihr Fastino-API-Schlüssel.

string

erforderlich

ID des Trainingslaufs.

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

Antwort

boolean

Ob die Anfrage erfolgreich war.

string

ID des Trainingslaufs.

object[]

Gespeicherte Checkpoints, neueste zuerst.

Anzeigen Checkpoint

string

Checkpoint-ID, entweder weights/<name> oder sampler_weights/<name>. Verwenden Sie sie mit Checkpoint herunterladen.

string

training für Trainingszustands-Checkpoints oder sampler für Sampler-Gewichte.

string

ISO-8601-Zeitstempel der Speicherung des Checkpoints.

string

Der tinker://-Pfad des Checkpoints, über den das SDK ihn lädt.

integer | null

Checkpoint-Größe in Bytes, sofern bekannt.

boolean

Ob der Checkpoint veröffentlicht ist.

object | null

An den Checkpoint angehängte String-Schlüssel-Wert-Metadaten.

string | null

ISO-8601-Ablaufzeit oder null, wenn der Checkpoint bis zum Löschen erhalten bleibt.

integer

Anzahl der zurückgegebenen Checkpoints.

{
  "success": true,
  "run_id": "YOUR_SESSION_ID:train:0",
  "checkpoints": [
    {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/step-100",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-10-09T18:40:02Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/sampler_weights/step-100",
      "size_bytes": 167772160,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    },
    {
      "checkpoint_id": "weights/step-100",
      "checkpoint_type": "training",
      "time": "2026-10-09T18:40:00Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/weights/step-100",
      "size_bytes": 503316480,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    }
  ],
  "count": 2
}

Ein unbekannter oder für Sie nicht sichtbarer Lauf gibt 404 zurück.

⌘I

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "run_id": "YOUR_SESSION_ID:train:0",
  "checkpoints": [
    {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/step-100",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-10-09T18:40:02Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/sampler_weights/step-100",
      "size_bytes": 167772160,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    },
    {
      "checkpoint_id": "weights/step-100",
      "checkpoint_type": "training",
      "time": "2026-10-09T18:40:00Z",
      "tinker_path": "tinker://YOUR_SESSION_ID:train:0/weights/step-100",
      "size_bytes": 503316480,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    }
  ],
  "count": 2
}

​Anfrage

​Antwort

Anfrage

Antwort