加载训练权重 - Fastino API Docs

POST

https://api.fastino.ai

training

jobs

{job_id}

load-weights

curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/$TRAINING_JOB_ID/load-weights" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "step-000100", "optimizer": true}'

{
  "future_id": "FUTURE_ID",
  "job_id": "SESSION_ID:train:0",
  "type": "load"
}

POST /v1/training/jobs/{job_id}/load-weights 将该任务的某个 weights/<name> 检查点恢复到同一任务中，例如回滚一次不理想的更新。若要在新任务中继续，请将其路径作为 from_checkpoint 传给 POST /v1/training/jobs/create-model。

string

必填

您的 Fastino API 密钥。

string

必填

交互式任务 ID。

string

必填

该任务保存的状态检查点名称，或其 tinker://<job_id>/weights/<name> 路径。

boolean

默认值:"false"

同时恢复优化器状态。

curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/$TRAINING_JOB_ID/load-weights" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "step-000100", "optimizer": true}'

{
  "future_id": "FUTURE_ID",
  "job_id": "SESSION_ID:train:0",
  "type": "load"
}

状态	含义
`400`	`path` 指向其他任务的检查点或 sampler 检查点，或者任务已停止。
`404`	任务不存在或属于其他团队。

⌘I

curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/$TRAINING_JOB_ID/load-weights" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "step-000100", "optimizer": true}'

{
  "future_id": "FUTURE_ID",
  "job_id": "SESSION_ID:train:0",
  "type": "load"
}