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Fastino 提供专用推理和模型训练 API。使用 GLiDE 进行分类、路由和评分并获得经过校准的概率,或使用 GLiNER 进行片段级抽取。通过训练 API,你可以运行托管训练、运行交互式训练,或将训练生命周期委托给私有访问的 Auto Train。

快速入门:运行推理和训练

进行第一次 GLiDE 决策调用,然后创建解码器训练任务。

使用 Fastino 你可以做什么

使用 GLiDE 进行决策

在单次调用中完成分类、路由和评分,并返回经过校准的概率。

训练 API

运行托管训练、运行交互式训练,或将训练生命周期委托给私有访问的 Auto Train。

推理 API

通过 Fastino 的推理 API,使用基础模型和经过微调的专用模型运行推理。

支持的模型

推理

  • GLiDE 用于决策:分类、路由和评分,返回经过校准的概率而非生成文本。
  • GLiNER-2.5-Decide 用于英文分类:意图、路由、情感、优先级、内容审核和有序评分。
  • GLiNER 2.5 Multilingual 用于多语种结构化抽取。
  • GLiNER2 和 GLiGuard 用于实体抽取、分类、结构化数据、安全性和 PII 工作流。
  • Nemotron 3.5 Super VL 用于通用推理。
  • Nemotron 3.5 Lightning 提供通用、医疗(Healthcare)和金融(Finance)变体。

训练

调用 GET /v1/base-models?supports_training=true 获取当前的训练可用性和能力;可用性可能因团队而异。模型目录请参见模型。