决策模型：分类、路由与评分

决策模型根据调用方定义的结果评估文本或结构化应用状态，并返回结构化决策（标签、概率、分数和置信度），而不是生成文本。 当应用代码必须对输入进行分类、选择路由、按照评分标准评分、审核内容或决定某项操作是否应继续时，请使用决策模型。

决策模型与生成式模型对比

这两类模型可以协同工作。决策模型可以对请求进行分类、选择智能体或模型，或在生成式模型产生开放式结果之前对某项操作进行把关。

为什么使用决策模型

• 原生结构化 — 下游代码接收有界答案，而不是需要解析的文本。
• 调用方定义结果 — 应用控制允许的标签、路由或等级。
• 显式不确定性 — 概率和置信度让你可以自动处理明确情况，并将模糊情况发送到后备或复核路径。

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要从文本中抽取实体、关系或结构化记录，请使用 GLiNER 2.5 Multi。