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GLiNER 2.5 Decide 是 Fastino 面向 schema 定义分类的 3.4 亿参数英文决策模型。你可以在请求时提供标签,无需提示生成式模型,即可获得结构化答案、概率和置信度。
Decide 从 schema 中声明的标签中进行选择。它不会生成解释、对话或开放式回答。

为什么使用 GLiNER 2.5 Decide

  • 可预测的输出 — 模型只从你定义的标签中选择,下游代码无需解析生成文本。
  • 可操作的不确定性 — 概率和置信度支持阈值、后备处理和人工复核。
  • 一次完成相关判断 — 从同一输入中分类意图、紧急程度、路由和人工接管需求。
  • 灵活的 schema — 可在请求时更改标签,无需为每次分类体系变化重新训练。

何时使用

当分类是主要任务时,请使用 GLiNER 2.5 Decide:
  • 意图和路由 — 将消息或请求发送到正确的工作流。
  • 单标签分类 — 选择且仅选择一个类别。
  • 多标签分类 — 选择每个适用的标签。
  • 运营关卡 — 判断智能体是否完成任务、是否需要人工接管或内容是否违反规则。
  • 自定义分类体系 — 在请求时定义任务特定的标签。
  • 每个输入作出多个决策 — 在一个请求中对同一文本的多个独立方面进行分类。
经典分类标签是无序的。按从低到高的顺序列出严重程度或评分标签并不会产生有序约束。当抽取、多语言覆盖或分类任务之间的硬性关系是主要需求时,请使用 GLiNER 2.5 Multi。

开始构建

调用 GLiNER 2.5 Decide

完成身份验证,并发送第一个由 schema 定义的分类请求。

分类

配置任务、标签和阈值,并解析单标签、多标签和多任务结果。

功能

查看语言、schema 行为、限制和不支持的模式。

评估与训练

评估分类质量、选择阈值,并在需要时训练 GLiNER 2.5 Decide。