分类功能
- 在请求时定义标签,无需为每次分类体系变化重新训练。
- 当必须且只能有一个标签胜出时,运行单标签分类。
- 当多个标签可能适用时,运行多标签分类。
- 在一次前向传播中评估多个独立命名的分类任务。
- 返回所选标签以及置信度。
- 使用
cls_threshold控制多标签任务中的选择。 - 同时省略
schema和response_format时,使用目录中默认的分类任务。
Schema 限制
- 每个任务至少需要一个标签。
labels必须是字符串数组。- 不支持标签描述对象。
- 分类任务只接受
task、labels、multi_label、cls_threshold和top_k。 top_k可以传入,但目前不起作用。cls_threshold仅影响多标签选择。- 单标签任务始终返回得分最高的标签。
决策限制
- 经典分类标签是无序的。标签顺序不会创建有序量表。
- 同一个请求中的任务彼此独立。
- 经典分类不会在任务之间强制执行蕴含、排斥、基数关系或有序界限。
- Decide 不生成解释、对话或开放式文本。
分类
查看支持的键以及单标签、多标签和多任务的结果结构。
评估与训练
评估分类质量、选择阈值,并在需要时针对特定领域微调模型。

