score（胜出等级的索引），以及 expected_level（跨所有等级按概率加权得到的连续估计值）、各等级的 probabilities，和按索引回显你的等级描述的 legend。
当答案是具有明确等级的量表上的某个位置（紧急程度、严重程度、情绪强度），而不是无序类别时，请使用 Score。
请求
由等级描述组成的有序数组，索引
0 为最低等级：["low urgency, can wait", "medium urgency, handle soon", "high urgency, handle immediately"]。也接受以数字字符串为键的对象（例如 {"1": "...", "3": "...", "5": "..."}）：这些键会先排序再被丢弃，无论你使用什么键，响应始终按 0..N-1 重新编号。请提供 1 到 255 个等级。答案对象
answers 中对应的条目如下：
score：离散的整数索引，即 argmax 等级。expected_level：Σ(level × probability)，即跨所有等级按概率加权的连续位置。当你需要比离散索引更细粒度的阈值时，请使用它。legend并非由模型生成：API 会根据你自己的criteria按索引构建它。confidence：top1 − top2，与 Choice 的公式相同，从0（两个相邻等级持平）到1（某个等级占据几乎全部概率质量）。关于如何据此采取行动，请参阅置信度与不确定性。