Noul：GLiDE 的是/否决策基本类型

Noul 问题提出一个是/否问题，并返回一个介于 0 和 1 之间、经过校准的概率，即答案为“是”的概率。没有单独的标签字段，你需要自行对概率设定阈值来做出二元决策。当概率本身（而不仅仅是一个布尔值）就是有用的信号时，请使用 Noul。“此请求是否符合退款条件？”可能返回 0.999（明确为是）或 0.52（确实存在歧义），而简单的 true/false 会掩盖这种差异。

Noul 与 Score 的区别：Noul 为 0.5 表示在是与否之间存在最大不确定性，它并不表达程度。如果需要衡量程度（紧急程度、严重程度、不满程度），请改用定义了等级的 Score。

请求

string

必填

始终为 "noul"。

string

必填

以自然语言描述的待评估是/否问题。

object

可选的结果标签，包含 true 和 false 描述键，例如 {"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}。省略时将使用 "Yes" 和 "No"。

curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fastino/GLiDE",
    "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
    "questions": {
      "refund_allowed": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this request qualify for a refund?",
        "criteria": { "true": "Qualifies", "false": "Does not qualify" }
      }
    }
  }'

答案对象

answers 中对应的条目如下：

{
  "refund_allowed": {
    "type": "noul",
    "noul": 0.99767683794902,
    "confidence": 0.9953536758980399
  }
}

noul：答案为“是”的概率。0.999 是强烈的符合条件信号。
confidence：|2 × noul − 1|，从 0（最大不确定性，noul = 0.5）到 1（完全确定，noul = 0 或 1）。关于如何据此采取行动，请参阅置信度。

使用结果

answer = response["answers"]["refund_allowed"]

if answer["noul"] > 0.8:
    action = "auto_approve"
elif answer["noul"] < 0.2:
    action = "auto_deny"
else:
    action = "human_review"  # genuinely ambiguous - don't force a threshold here

请根据你使用场景的真实数据调整阈值（上例中的 0.8 / 0.2），而不要假定它们可以直接沿用。概率和置信度是按模型校准的，并不保证与任何特定业务对模糊性的容忍度相对应。

开始使用

决策模型

推理 API

训练 API

模型

账户

Noul：GLiDE 的是/否决策基本类型

请求

答案对象

使用结果

​请求

​答案对象

​使用结果

请求

答案对象

使用结果