Eine Entscheidung mit GLiDE treffen
Rufen Sie
POST /v1/systemone mit state und typisierten questions auf. Sie erhalten Noul-,
Choice- oder Score-Antworten mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz.GLiNER ausführen
Rufen Sie
POST /v1/chat/completions mit messages auf. Fügen Sie ein schema für
GLiNER-Extraktion, Klassifikation, Strukturen oder Relationen hinzu.
Für GLiDE-Konzepte und die Auswahl der Primitive beginnen Sie mit Entscheidungsmodelle.
Der GLiDE-Inferenzleitfaden behandelt die HTTP-Integration.
API-Verträge
GLiDE / System One
Vollständiges Anfrage- und Antwortschema für Entscheidungsmodell-Inferenz.
GLiNER / Chat Completions
Vollständiger OpenAI-kompatibler GLiNER-Vertrag.
Natives GLiNER
Verträge für synchrone, asynchrone und Jobstatus-Aufrufe.
Responses
OpenAI-Responses-kompatibler Inferenzvertrag.
Messages
Anthropic-Messages-kompatibler Inferenzvertrag.
Modelle
Kompatible Modell-IDs auflisten.
Routing und Aufbewahrung bestätigen
Erfolgreiche Aufrufe vonPOST /v1/systemone, /v1/chat/completions,
/v1/responses, /v1/messages und /v1/gliner-2 geben zwei
Diagnose-Header zurück:
X-Fastino-Data-Retentionistzerobei Zero Data Retention für das Team,not-stored, wenn die Anfrage den Inferenzverlauf abgelehnt hat, und andernfallsstored.X-Fastino-Served-Modelist das kanonische Modell, das den Aufruf verarbeitet hat. Es ist die ID des feinabgestimmten Modells, wenn ein Fine-Tune die Anfrage bedient hat, und andernfalls die ID des Basismodells.
Kaltstarts und Wiederholungsversuche
Ein inaktives oder neu bereitgestelltes Modell kann einen Kaltstart durchführen. Verwenden Sie ein Lese-Timeout von mindestens 300 Sekunden und begrenztes Backoff für Antworten mit425, 429 und 503. Beachten Sie
Retry-After, sofern vorhanden.
Eine Anfrage, die in einen Timeout gelaufen ist, kann die Bereitstellung dennoch aufwärmen, sodass die nächste
Anfrage erfolgreich sein kann. Wiederholen Sie Fehler bei Authentifizierung, Abrechnung, Validierung oder
unbekanntem Modell nicht, ohne das zugrunde liegende Problem zu beheben.
