Verwenden Sie GLiNER, wenn Ihr Workflow schnelle, strukturierte Entscheidungen auf Basis von Text benötigt.
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GLiNER: strukturierte Entscheidungen für KI-Systeme
Agenten- und Browser-Workflows
- Browsernutzung und Automatisierung: Erkennen Sie Seitenabsicht, relevante Felder, Warnungen und Aktionen, die eine Bestätigung erfordern.
- Kontextverdichtung: Extrahieren Sie Entscheidungen, Aufgaben, Fristen und Benutzerpräferenzen aus Unterhaltungen oder Agenten-Traces.
- Modell-Routing: Klassifizieren Sie Domäne, Komplexität, Latenzanforderungen und Risiko, bevor Sie ein Modell oder einen Workflow auswählen.
- Agentenüberwachung: Erkennen Sie Abweichungen, wiederholte Fehler, fehlende Ergebnisse, riskante Tool-Aufrufe, irrelevanten Kontext, schlechte Ausgabequalität oder wann eine Person eingreifen sollte.
Retrieval, Daten und Forschung
- RAG: Wählen Sie relevante Passagen vor der Generierung aus und prüfen Sie abgerufenen Kontext auf Relevanz oder Widersprüche.
- Wissensgraphen und Agentengedächtnis: Extrahieren Sie Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten oder Unterhaltungen in eine abfragbare Faktenebene.
- Textklassifikation: Sortieren Sie E-Mails, Tickets und Dokumente in operative Labels wie Spam, dringend, Rückerstattungsanfrage oder Vertriebsanfrage.
- PII-Erkennung und -Schwärzung: Identifizieren Sie sensible Daten vor der Speicherung, Indizierung oder vor Modellaufrufen.
- Prognosen und Marktinformationen: Wandeln Sie Kundenfeedback, Pflichtveröffentlichungen, Transkripte und Nachrichten in Signale wie Nachfrage, Lieferbedenken, Erwähnungen von Wettbewerbern und Führungswechsel um.
Safety- und Qualitätsprüfungen
- LLM-Guardrails und Moderation: Prüfen Sie Prompts und Ausgaben auf schädliche Inhalte, sensible Daten und Richtlinienverstöße.
- Erkennung von Prompt-Injection: Markieren Sie Versuche, Anweisungen zu überschreiben, Daten zu exfiltrieren oder die Tool-Nutzung zu manipulieren.
- Semantisches Code-Linting: Prüfen Sie generierten Code und Pull Requests auf Konventionen, die sich allein über die Syntax nicht erkennen lassen.
Bewerten Sie bei der Agentenüberwachung nur Artefakte, die Ihr System erfassen darf, etwa Tool-Aufrufe und für Benutzer sichtbare Logs. Verwenden Sie verborgene Chain-of-Thought nicht als operative Überwachungsgrundlage.
