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Ein Entscheidungsmodell bewertet Text oder strukturierten Anwendungszustand anhand von Ergebnissen, die der Aufrufer definiert, und gibt strukturierte Entscheidungen – Labels, Wahrscheinlichkeiten, Scores und Konfidenz – statt generierter Prosa zurück. Verwenden Sie Entscheidungsmodelle, wenn Anwendungscode eine Eingabe klassifizieren, eine Route auswählen, anhand einer Rubrik bewerten, Inhalte moderieren oder entscheiden muss, ob eine Aktion ausgeführt werden soll.

Entscheidungsmodelle vs. generative Modelle

Die beiden Modelltypen können zusammenarbeiten. Ein Entscheidungsmodell kann eine Anfrage klassifizieren, einen Agenten oder ein Modell auswählen oder eine Aktion freigeben, bevor ein generatives Modell ein offenes Ergebnis erzeugt.

Warum ein Entscheidungsmodell verwenden

  • Strukturiert per Definition – nachgelagerter Code erhält eine begrenzte Antwort statt Prosa, die geparst werden muss.
  • Vom Aufrufer definierte Ergebnisse – Ihre Anwendung kontrolliert die zulässigen Labels, Routen oder Stufen.
  • Explizite Unsicherheit – mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz können Sie eindeutige Fälle automatisieren und mehrdeutige Fälle an einen Fallback oder eine Prüfung weiterleiten.

Fastino-Entscheidungsmodelle kennenlernen

GLiDE

Stellen Sie typisierte Noul-, Choice- und Score-Fragen zu Text oder strukturiertem Anwendungszustand.

GLiNER 2.5 Decide

Führen Sie schema-definierte Single-Label- oder Multi-Label-Klassifizierung für englischen Text aus.
Um Entitäten, Beziehungen oder strukturierte Datensätze aus Text zu extrahieren, verwenden Sie GLiNER 2.5 Multi.

GLiNER 2.5 Multi

Extrahieren Sie Entitäten, Beziehungen und Datensätze aus Text in jeder unterstützten Sprache.