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GLiNER 2.5 Decide ist Fastinos englisches Entscheidungsmodell mit 340 Millionen Parametern für schema-definierte Klassifizierung. Übergeben Sie Labels bei der Anfrage und erhalten Sie strukturierte Antworten, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerte, ohne ein generatives Modell zu prompten.
Decide wählt aus den in Ihrem Schema deklarierten Labels aus. Es erzeugt keine Erklärungen, Unterhaltungen oder offenen Antworten.

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Warum GLiNER 2.5 Decide verwenden

  • Vorhersagbare Ausgaben – das Modell wählt aus den von Ihnen definierten Labels, sodass nachgelagerter Code keine generierte Prosa parsen muss.
  • Nutzbare Unsicherheit – Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz unterstützen Schwellenwerte, Fallbacks und menschliche Prüfung.
  • Zusammenhängende Urteile in einem Durchlauf – klassifizieren Sie Absicht, Dringlichkeit, Route und Übergabe aus derselben Eingabe.
  • Flexible Schemas – ändern Sie Labels bei der Anfrage, statt bei jeder Taxonomieänderung neu zu trainieren.

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Wann Sie es verwenden sollten

Verwenden Sie GLiNER 2.5 Decide, wenn Klassifizierung die Hauptaufgabe ist:
  • Absicht und Routing – leiten Sie Nachrichten oder Anfragen an den richtigen Workflow weiter.
  • Single-Label-Klassifizierung – wählen Sie genau eine Kategorie aus.
  • Multi-Label-Klassifizierung – wählen Sie alle zutreffenden Tags aus.
  • Operative Gates – bestimmen Sie, ob ein Agent fertig ist, ein Mensch übernehmen soll oder Inhalte gegen eine Regel verstoßen.
  • Benutzerdefinierte Taxonomien – definieren Sie aufgabenspezifische Labels bei der Anfrage.
  • Mehrere Entscheidungen pro Eingabe – klassifizieren Sie mehrere unabhängige Aspekte desselben Texts in einer Anfrage.
Klassische Klassifikationslabels sind ungeordnet. Wenn Sie Schweregrad- oder Bewertungslabels von niedrig nach hoch auflisten, entstehen dadurch keine ordinalen Constraints. Verwenden Sie GLiNER 2.5 Multi, wenn Extraktion, mehrsprachige Abdeckung oder feste Beziehungen zwischen Klassifikationsaufgaben im Vordergrund stehen.

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Erste Schritte

GLiNER 2.5 Decide aufrufen

Authentifizieren Sie sich und stellen Sie eine erste schema-definierte Klassifizierungsanfrage.

Klassifikation

Konfigurieren Sie Aufgaben, Labels und Schwellenwerte und parsen Sie Single-Label-, Multi-Label- und mehrere Ergebnisse.

Funktionen

Informieren Sie sich über Sprache, Schemaverhalten, Grenzen und nicht unterstützte Muster.

Evaluierung & Training

Evaluieren Sie Decide, wählen Sie passende Schwellenwerte und trainieren Sie Decide für Ihre Domäne.