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Rufen Sie GLiNER 2.5 Decide über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt von Fastino auf. Platzieren Sie den zu klassifizierenden Text in einer Benutzernachricht und definieren Sie die zulässigen Labels in einem classifications-Schema.

Ihren API-Schlüssel einrichten

Erstellen Sie unter Fastino Settings einen Schlüssel und stellen Sie ihn dann Ihrem Prozess bereit:

Eine Klassifizierungsanfrage stellen

Jede Klassifizierungsaufgabe benötigt mindestens ein Label. Mit multi_label: false gibt Decide das Label mit dem höchsten Wert zurück.

Die Antwort lesen

Eine erfolgreiche Antwort verwendet den Chat-Completions-Umschlag. Das Klassifizierungsergebnis ist ein JSON-String in choices[0].message.content:
Parsen Sie den Nachrichteninhalt, bevor Sie das Aufgabenergebnis lesen:

Nächste Schritte

Klassifikation

Fügen Sie Multi-Label-Verhalten, mehrere Aufgaben und Klassifizierungsschwellenwerte hinzu und parsen Sie die Ergebnisse.

API-Referenz

Sehen Sie sich den vollständigen Vertrag für POST /v1/chat/completions an.