Inférence GLiNER-2 native - Fastino API Docs

POST

https://api.fastino.ai

gliner-2

Inférence GLiNER-2 native

curl --request POST \
  --url https://api.fastino.ai/v1/gliner-2 \
  --header 'X-API-Key: <api-key>'

const options = {method: 'POST', headers: {'X-API-Key': '<api-key>'}};

fetch('https://api.fastino.ai/v1/gliner-2', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "X-API-Key: <api-key>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	req.Header.Add("X-API-Key", "<api-key>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.fastino.ai/v1/gliner-2")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["X-API-Key"] = '<api-key>'

response = http.request(request)
puts response.read_body

POST /v1/gliner-2 Exécutez une extraction et une classification GLiNER-2 natives et synchrones. Le panneau OpenAPI de cette page est la source de vérité pour chaque champ de requête et de réponse. Utilisez POST /v1/chat/completions lorsque vous avez besoin d’un modèle hébergé nommé, d’un modèle fine-tuné, de la persistance des inférences ou de l’enveloppe compatible OpenAI. Cet endpoint natif sélectionne pour vous le modèle de base Fastino GLiNER-2.

Schéma de requête

La requête exige :

text : une chaîne ou un tableau de chaînes.
schema : le dictionnaire de schéma GLiNER unifié. L’ancien tableau plat d’étiquettes est obsolète.

Elle accepte également threshold, include_confidence, include_spans et format_results. Omettez task : il s’agit d’un ancien indice obsolète, et le schéma identifie l’opération.

Exemple d’extraction d’entités

curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Apple CEO Tim Cook introduced the iPhone in Cupertino.",
    "schema": {
      "entities": [
        {"name": "person", "description": "named individual"},
        {"name": "organization", "description": "business or institution"},
        {"name": "product", "description": "named commercial product"},
        {"name": "location", "description": "city, region, or place"}
      ]
    },
    "threshold": 0.5,
    "include_confidence": true,
    "include_spans": true
  }'

Exemple de classification

curl -X POST "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2" \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "The replacement arrived quickly and works perfectly.",
    "schema": {
      "classifications": [
        {
          "task": "sentiment",
          "labels": ["positive", "negative", "neutral"],
          "multi_label": false,
          "top_k": 1
        }
      ]
    }
  }'

Chaque classification classique exige au moins deux étiquettes. Pour chaque forme prise en charge d’entité, de classification, de structure, de relation, d’enregistrement, d’attribut et de classification contrainte, consultez la référence complète du schéma GLiNER de POST /v1/chat/completions.

Schéma de réponse

Une réponse réussie contient :

result : le résultat d’extraction ou de classification, structuré selon le schéma.
token_usage : le nombre de tokens d’entrée traités.

{
  "result": {
    "entities": [
      {
        "text": "Apple",
        "label": "organization",
        "score": 0.99,
        "start": 0,
        "end": 5
      }
    ]
  },
  "token_usage": 10
}

Lorsque text est un tableau, result est un tableau dans le même ordre que l’entrée. N’envoyez pas cette forme de lot via POST /v1/chat/completions ; soumettez plutôt ces conversations séparément.

⌘I

Inférence GLiNER-2 native

curl --request POST \
  --url https://api.fastino.ai/v1/gliner-2 \
  --header 'X-API-Key: <api-key>'

const options = {method: 'POST', headers: {'X-API-Key': '<api-key>'}};

fetch('https://api.fastino.ai/v1/gliner-2', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "X-API-Key: <api-key>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.fastino.ai/v1/gliner-2"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	req.Header.Add("X-API-Key", "<api-key>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.fastino.ai/v1/gliner-2")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["X-API-Key"] = '<api-key>'

response = http.request(request)
puts response.read_body

​Schéma de requête

​Exemple d’extraction d’entités

​Exemple de classification

​Schéma de réponse

Schéma de requête

Exemple d’extraction d’entités

Exemple de classification

Schéma de réponse