Ce que vous pouvez faire avec Pioneer
Branchement direct, inférence comme d'habitude
Faites pointer votre client OpenAI ou Anthropic existant vers Pioneer : même API, même code. Aucune migration nécessaire.
Détection automatique des lacunes
Pioneer regroupe votre trafic par cas d’usage et fait apparaître exactement les endroits où votre modèle actuel laisse de la précision, du coût ou de la latence sur la table.
Entraînement de modèles spécialistes
Pioneer entraîne et évalue des modèles spécialistes Nemotron 3.5 Lightning et GLiNER pour vous. Zéro MLOps de votre côté.
Vous contrôlez le routage
Pioneer expose les données de gain, de coût et de latence pour chaque modèle spécialiste. C’est vous qui décidez quand et comment y router le trafic.
Votre modèle se réentraîne tout seul pendant que vous dormez.
Inférence adaptative
La boucle d’amélioration continue de Pioneer. Elle exploite vos échecs de production en direct pour en extraire des exemples à fort signal, réentraîne automatiquement un modèle spécialiste et promeut les checkpoints améliorés derrière le même endpoint. Aucun redéploiement requis.
Téléchargez vos actifs
Vos poids et vos jeux de données d’entraînement vous appartiennent. Téléchargez-les à tout moment : emmenez-les vers n’importe quelle autre plateforme, ou continuez à les affiner sur votre propre infrastructure.
Apportez vos propres évaluations
Utilisez la suite d’évaluation intégrée de Pioneer ou branchez la vôtre. Chaque réentraînement est mesuré avant qu’un quelconque trafic ne soit promu.
Piste d'audit complète
Chaque exécution d’Inférence adaptative génère un rapport PDF complet : données d’entraînement, écarts d’évaluation, étapes de déploiement et historique des checkpoints inclus.
Familles de modèles prises en charge
- GLiNER 2.5 Multilingual pour l’extraction structurée multilingue.
- GLiNER2 et GLiGuard pour l’extraction d’entités, la classification, les données structurées, la sécurité et les workflows PII.
- Nemotron 3.5 Lightning en variantes usage général, Healthcare et Finance.
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Démarrage rapide
Générez une clé d’API et effectuez votre premier appel d’inférence.