Catalogue de modèles

Modèles entraînables

Appelez GET /v1/base-models?supports_training=true avec votre clé d’API pour obtenir les modèles actuellement entraînables et leurs capacités. Ce point de terminaison est la source de référence pour leur disponibilité. Sans clé, il ne liste que les encodeurs, car les décodeurs n’apparaissent que pour les équipes qui peuvent les entraîner.

Encodeurs

Entraînez ces modèles avec un job config géré et un dataset importé :

Modèle	Méthodes	Tarif d’entraînement
GLiNER-2.5-Decide `fastino/GLiNER-2.5-Decide`	`full`, `lora`	$0.13 / minute GPU $7.90 / heure GPU
GLiGuard LLM Guardrails `fastino/gliguard-LLMGuardrails-300M`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER2 Base `fastino/gliner2-base-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER2 Large `fastino/gliner2-large-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER2 Multilingue Large `fastino/gliner2-multi-large-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER2 Multilingue `fastino/gliner2-multi-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER2 Privacy Filter PII `fastino/gliner2-privacy-filter-PII-multi`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER 2.5 Base `fastino/gliner2.5-base-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU
GLiNER 2.5 Multilingue `fastino/gliner2.5-multi-v1`	`full`, `lora`	$0.07 / minute GPU $4.20 / heure GPU

Décodeurs

Entraînez ces modèles avec un job interactive, dans lequel votre application contrôle chaque étape : Les limites de contexte de l’entraînement interactif sont propres à l’opération. Elles peuvent différer du context_window du modèle de base dans le catalogue et de la limite de requête d’un endpoint d’inférence.

Modèle	ID appelable	Préremplissage non mis en cache / 1 M	Préremplissage mis en cache / 1 M	Sample / 1 M	Train / 1 M
Nemotron 3.5 Super VL	`nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4`	$0.16	$0.032	$0.65	$0.65
Nemotron 3.5 Lightning	`nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16`	$0.05	$0.01	$0.35	$0.30
Qwen3.6-35B-A3B	`Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`	$0.08	$0.016	$0.44	$0.44

Nemotron 3.5 Super VL est le nom d’affichage du produit. Utilisez les ID appelables indiqués dans le tableau pour les requêtes d’entraînement. Le stockage des checkpoints interactifs coûte $0.05 par Go-mois. Le checkpoint sampler d’un décodeur se télécharge sous forme d’adaptateur PEFT Hugging Face standard pour le modèle de base public : vous pouvez donc le charger avec PeftModel.from_pretrained. Consultez Charger un adaptateur de décodeur. Consultez l’API d’entraînement pour choisir un workflow et démarrer un job.

Modèles d’inférence

Appelez GET /v1/base-models?supports_inference=true pour obtenir les modèles actuellement disponibles pour l’inférence et leurs capacités.

Nemotron 3.5 Super VL

Cet ID de modèle prend en charge l’inférence et l’entraînement interactif.

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4`	Nemotron 3.5 Super VL	120B au total / 12B actifs	262 144 tokens	$0.08	$0.45

Fastino Nemotron 3.5 Lightning

Nemotron 3.5 Lightning fusionné avec l’adaptateur finance ou santé de Fastino. Ces ID de modèle prennent en charge uniquement l’inférence.

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance`	Fastino Nemotron 3.5 Lightning Finance	30B au total / 3B actifs	8 192 tokens	$0.50	$0.50
`fastino/Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare`	Fastino Nemotron 3.5 Lightning Healthcare	30B au total / 3B actifs	8 192 tokens	$0.50	$0.50

GLiDE

La limite ci-dessous est celle du prompt rendu par /v1/systemone, et non une affirmation sur la fenêtre de contexte du modèle sous-jacent dans le catalogue.

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Limite du prompt rendu par SystemOne	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/GLiDE`	GLiDE	Non divulgué publiquement	65 536 tokens	$0.04	$0

GLiNER-2.5-Decide

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/GLiNER-2.5-Decide`	GLiNER-2.5-Decide	340M	8 192 tokens	$0.03	$0

GLiNER 2.5

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/gliner2.5-base-v1`	GLiNER 2.5 Base	194M	4 096 tokens	$0.03	$0
`fastino/gliner2.5-multi-v1`	GLiNER 2.5 Multilingue	287M	4 096 tokens	$0.03	$0

GLiNER2

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/gliner2-base-v1`	GLiNER2 Base	205M	2 048 tokens	$0.03	$0
`fastino/gliner2-large-v1`	GLiNER2 Large	340M	8 192 tokens	$0.03	$0
`fastino/gliner2-multi-v1`	GLiNER2 Multilingue	~205M	8 192 tokens	$0.03	$0
`fastino/gliner2-multi-large-v1`	GLiNER2 Multilingue Large	Non divulgué publiquement	8 192 tokens	$0.03	$0

GLiGuard

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/gliguard-LLMGuardrails-300M`	GLiGuard LLM Guardrails	300M	8 192 tokens	$0.15	$0.15

Modèles PII

Identifiant du modèle	Modèle	Paramètres	Fenêtre de contexte	Entrée / 1 M de tokens	Sortie / 1 M de tokens
`fastino/gliner2-privacy-filter-PII-multi`	GLiNER2 Privacy Filter PII	300M	8 192 tokens	$0.03	$0
`fastino/gliguard-PII-multi`	GLiGuard PII Multilingue	300M	8 192 tokens	$0.15	$0.15

Les prix sont indiqués par million de tokens. Consultez les tarifs pour les coûts d’entraînement et les détails des crédits.

Démarrage

Modèles de décision

API d'entraînement

Modèles GLiNER

API d'inférence

Dépannage

Modèles

Compte

Modèles entraînables

Encodeurs

Décodeurs

Modèles d’inférence

Nemotron 3.5 Super VL

Fastino Nemotron 3.5 Lightning

GLiDE

GLiNER-2.5-Decide

GLiNER 2.5

GLiNER2

GLiGuard

Modèles PII

Catalogues de modèles API

Modèles d'inférence

Modèles entraînables

​Modèles entraînables

​Encodeurs

​Décodeurs

​Modèles d’inférence

​Nemotron 3.5 Super VL

​Fastino Nemotron 3.5 Lightning

​GLiDE

​GLiNER-2.5-Decide

​GLiNER 2.5

​GLiNER2

​GLiGuard

​Modèles PII

​Catalogues de modèles API

Modèles d'inférence

Modèles entraînables

Modèles entraînables

Encodeurs

Décodeurs

Modèles d’inférence

Nemotron 3.5 Super VL

Fastino Nemotron 3.5 Lightning

GLiDE

GLiNER-2.5-Decide

GLiNER 2.5

GLiNER2

GLiGuard

Modèles PII

Catalogues de modèles API