Lister les checkpoints d'entraînement

GET

https://api.fastino.ai

training

jobs

{job_id}

checkpoints

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

GET /v1/training/jobs/{job_id}/checkpoints Renvoie les checkpoints visibles pour un job d’entraînement.

Requête

string

requis

Votre clé API Fastino.

string

requis

UUID d’un job config, ou le job_id interactif renvoyé par POST /v1/training/jobs/create-model.

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

Réponse

boolean

Indique si la requête a abouti.

object[]

Checkpoints enregistrés. La forme des éléments dépend du type de job.

integer

Nombre de checkpoints renvoyés.

Job config

Les checkpoints config comprennent id, job_id, epoch, step, pertes, métriques, déploiement et horodatages. Leur id n’est pas accepté par l’endpoint de téléchargement des checkpoints interactifs.

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

Job interactive

Les jobs interactive renvoient aussi run_id. Leurs checkpoints sont triés du plus récent au plus ancien. Utilisez checkpoint_id, par exemple sampler_weights/checkpoint-1, avec l’endpoint de téléchargement interactif. N’envoyez pas l’id du checkpoint config ni tinker_path.

{
  "success": true,
  "run_id": "session-1:train:0",
  "checkpoints": [
    {
      "checkpoint_id": "sampler_weights/checkpoint-1",
      "checkpoint_type": "sampler",
      "time": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "tinker_path": "tinker://session-1:train:0/sampler_weights/checkpoint-1",
      "size_bytes": 12345,
      "public": false,
      "user_metadata": null,
      "expires_at": null
    }
  ],
  "count": 1
}

Un job inconnu ou inaccessible renvoie 404.

curl https://api.fastino.ai/v1/training/jobs/YOUR_TRAINING_JOB_ID/checkpoints \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY"

{
  "success": true,
  "checkpoints": [
    {
      "id": "CHECKPOINT_ID",
      "job_id": "YOUR_TRAINING_JOB_ID",
      "epoch": 5,
      "step": 500,
      "training_loss": 0.12,
      "validation_loss": 0.18,
      "is_deployable": true,
      "is_best": true,
      "is_final": true,
      "created_at": "2026-09-22T20:30:00Z",
      "updated_at": "2026-09-22T20:30:00Z"
    }
  ],
  "count": 1
}

Inférence

Entraînement

Lister les checkpoints d'entraînement

Requête

Réponse

Job config

Job interactive

​Requête

​Réponse

​Job config

​Job interactive

Requête

Réponse

Job config

Job interactive