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Usa este mapa para encontrar lugares donde una decisión estructurada y probabilística pueda sustituir un prompt frágil o un paso de revisión manual. Abre el flujo de trabajo más cercano, adapta el ejemplo a tus propias políticas y datos y, a continuación, consulta la guía de inferencia de GLiDE para conocer el contrato de la solicitud. Estos son patrones de decisión, no flujos de trabajo integrales incorporados. Tu aplicación proporciona un caso y se encarga de la acción posterior. Formula una pregunta independiente para cada propiedad que pueda coexistir. Para clasificar una colección, puntúa cada elemento por separado y ordena los resultados en el código de la aplicación.

Agentes de IA y automatización

Aprobación de herramientas, enrutamiento, verificación de resultados y selección de contexto.

Operaciones con clientes e ingresos

Clasificación de soporte, calificación de clientes potenciales y flujos de marketplaces.

Confianza, seguridad y cumplimiento

Moderación, seguridad de prompts, revisión de políticas y operaciones de riesgo.

Investigación, datos y producto

Evaluación de investigaciones, señales de producto, calidad de grafos y controles semánticos.

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Agentes de IA y automatización

  • Decide si una llamada a herramienta propuesta está permitida según la política actual.
  • Enruta una acción para ejecutarla, revisarla, solicitar aprobación o detenerla.
  • Puntúa el riesgo de enviar un correo electrónico, cambiar datos, gastar dinero o publicar contenido.
  • Comprueba si la evidencia visible respalda el motivo declarado por el agente para actuar.
  • Elige el mejor modelo, agente, herramienta o flujo de trabajo para cada solicitud.
  • Clasifica la intención, el dominio, la complejidad y el riesgo antes de seleccionar una ruta.
  • Decide si una solicitud necesita un especialista o una alternativa más capaz.
  • Enruta los casos inciertos a una persona en lugar de forzar una vía automatizada.
  • Comprueba si una respuesta sigue las instrucciones del usuario y el formato requerido.
  • Evalúa si la evidencia proporcionada respalda una afirmación o cita.
  • Comprueba cada paso requerido y detecta conclusiones sin fundamento o conflictos entre fuentes.
  • Puntúa un resultado según una rúbrica de calidad específica del producto.
  • Decide si un pasaje es lo bastante relevante como para incluirlo en la ventana de contexto de una IA.
  • Puntúa la relevancia entre una consulta y un documento antes de la generación.
  • Detecta contexto contradictorio u obsoleto que deba excluirse.
  • Puntúa los registros candidatos individualmente y después ordénalos para su recuperación o revisión.

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Operaciones con clientes e ingresos

  • Enruta tickets por área de producto, tipo de problema, nivel de cuenta o intención del cliente.
  • Puntúa la urgencia, la frustración, el riesgo de pérdida del cliente o el impacto operativo.
  • Comprueba si se cumplen los requisitos para un reembolso, reemplazo o escalamiento según una política proporcionada.
  • Verifica que una respuesta de soporte propuesta atienda la solicitud y cumpla la política.
  • Evalúa si una cuenta coincide con el perfil de cliente ideal.
  • Clasifica la intención de compra, el caso de uso, la madurez de la empresa o la estrategia de ventas.
  • Puntúa el ajuste, la urgencia y la probabilidad de interacción a corto plazo.
  • Enruta los clientes potenciales hacia autoservicio, ventas, alianzas o flujos de seguimiento.
  • Clasifica los anuncios en el catálogo o la cola de revisión correctos.
  • Comprueba si un anuncio infringe la política del marketplace o de publicidad.
  • Puntúa indicadores de falsificación, abuso de reseñas o riesgo del vendedor.
  • Enruta los anuncios inciertos a un especialista sin bloquear todo el catálogo.

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Confianza, seguridad y cumplimiento

  • Comprueba si el texto infringe una regla proporcionada sobre acoso, spam, fraude o consejos inseguros.
  • Clasifica la categoría de política principal de un caso de moderación.
  • Puntúa la gravedad y decide si permitir, advertir, revisar o bloquear.
  • Detecta solicitudes de exclusión, exposición de datos personales o afirmaciones reguladas.
  • Detecta inyecciones de prompts, intentos de jailbreak o solicitudes para exponer datos privados.
  • Comprueba si una llamada a herramienta excede la autorización del usuario o el alcance del agente.
  • Puntúa el riesgo de las instrucciones recuperadas antes de añadirlas al contexto del agente.
  • Enruta la actividad sospechosa hacia el registro, el aislamiento o la revisión humana.
  • Clasifica inicialmente descripciones de transacciones, notas de reclamaciones, registros KYC o informes de incidentes.
  • Clasifica el tipo de riesgo, la complejidad de la reclamación o el estado de la información faltante.
  • Puntúa los indicadores de fraude, la calidad de la evidencia o la prioridad de revisión.
  • Enruta los casos ambiguos a un investigador, perito o especialista en cumplimiento.

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Investigación, datos y producto

  • Filtra artículos según criterios explícitos de inclusión y exclusión.
  • Comprueba si un pasaje respalda una afirmación de investigación.
  • Comprueba por separado los controles requeridos, los detalles del conjunto de datos y la información metodológica.
  • Comprueba cada tema predefinido en los pasajes de entrevistas y encuestas.
  • Clasifica los comentarios por área de producto, tipo de solicitud o segmento de clientes.
  • Detecta intención de compra, presión competitiva, problemas de suministro o señales de pérdida de clientes.
  • Puntúa la intensidad del sentimiento, la urgencia y el posible impacto empresarial.
  • Convierte las probabilidades en características para un modelo de previsión o priorización.
  • Clasifica una relación propuesta entre entidades conocidas.
  • Comprueba si una afirmación contradice un registro existente.
  • Puntúa la confianza en una arista candidata antes de añadirla a un grafo.
  • Enruta las relaciones ambiguas a un flujo de trabajo de verificación.
  • Comprueba el código generado según las convenciones arquitectónicas específicas del equipo.
  • Detecta si a un pull request le faltan pruebas, pasos de migración o documentación.
  • Puntúa un documento según una rúbrica de redacción, accesibilidad o marca.
  • Ejecuta controles semánticos ligeros en CI antes de solicitar una revisión humana.
Usa GLiDE como apoyo para la toma de decisiones, no como única autoridad para decisiones irreversibles o de gran impacto relacionadas con la seguridad, los derechos legales, el empleo, el crédito, la atención médica o el control de acceso. Valida los umbrales con datos representativos y proporciona una vía de revisión humana.
GLiDE evalúa el contexto proporcionado; no extrae fragmentos de texto ni genera prosa. Usa GLiNER para extraer entidades y relaciones, y un modelo generativo para la redacción abierta.