Qué puedes hacer con Pioneer
Intégralo y haz inferencia como siempre
Apunta tu cliente existente de OpenAI o Anthropic a Pioneer: la misma API, el mismo código. No se requiere migración.
Detección automática de brechas
Pioneer agrupa tu tráfico por caso de uso y expone exactamente dónde tu modelo actual está dejando precisión, coste o latencia sobre la mesa.
Entrenamiento de modelos especialistas
Pioneer entrena y evalúa modelos especialistas Nemotron 3.5 Lightning y GLiNER en tu nombre. Cero MLOps de tu parte.
Tú controlas el enrutamiento
Pioneer muestra datos de mejora, coste y latencia para cada modelo especialista. Tú decides cuándo y cómo enrutar tráfico hacia ellos.
Tu modelo se reentrena solo mientras duermes.
Inferencia adaptativa
El bucle de mejora continua de Pioneer. Extrae de tus fallos en producción los ejemplos con mayor señal, reentrena automáticamente un modelo especialista y promueve los checkpoints mejorados detrás del mismo endpoint. Sin necesidad de redepliegue.
Descarga tus activos
Tus pesos y conjuntos de datos de entrenamiento son tuyos. Descárgalos cuando quieras: llévalos a cualquier otra plataforma o sigue ajustándolos en tu propia infraestructura.
Usa tus propias evaluaciones
Usa el conjunto de evaluación integrado de Pioneer o conecta el tuyo. Cada ejecución de reentrenamiento se compara antes de promover cualquier tráfico.
Rastro de auditoría completo
Cada ejecución de Inferencia adaptativa genera un informe PDF completo: datos de entrenamiento, diferencias de evaluación, etapas de despliegue e historial de checkpoints incluidos.
Familias de modelos soportadas
- GLiNER 2.5 Multilingual para extracción estructurada multilingüe.
- GLiNER2 y GLiGuard para extracción de entidades, clasificación, datos estructurados, seguridad y flujos de PII.
- Nemotron 3.5 Lightning en variantes de propósito general, Healthcare y Finance.
Empezar
Guía rápida
Genera una clave de API y realiza tu primera llamada de inferencia.