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Modelos entrenables

Llama a GET /v1/base-models?supports_training=true con tu clave de API para consultar los modelos entrenables actuales y sus capacidades. Este endpoint es la fuente de referencia para la disponibilidad. Sin clave solo lista codificadores, porque los decodificadores solo aparecen para los equipos que pueden entrenarlos.

Codificadores

Entrena estos modelos con un trabajo config gestionado y un dataset subido:

Decodificadores

Entrena estos modelos con un trabajo interactive, en el que tu aplicación controla cada paso: Los límites de contexto del entrenamiento interactivo son capacidades específicas de la operación. Pueden diferir del context_window del modelo base en el catálogo y del límite de solicitudes de un endpoint de inferencia. Nemotron 3.5 Super VL es el nombre comercial. Usa los ID invocables de la tabla en las solicitudes de entrenamiento. El almacenamiento de checkpoints interactivos cuesta $0.05 por GB-mes. El checkpoint sampler de un decodificador se descarga como un adaptador PEFT estándar de Hugging Face para el modelo base público, así que puedes cargarlo con PeftModel.from_pretrained. Consulta Cargar un adaptador de decodificador. Consulta la API de entrenamiento para elegir un flujo e iniciar un trabajo.

Modelos de inferencia

Llama a GET /v1/base-models?supports_inference=true para consultar los modelos disponibles actualmente para inferencia y sus capacidades.

Nemotron 3.5 Super VL

Este ID de modelo admite tanto inferencia como entrenamiento interactivo.

Fastino Nemotron 3.5 Lightning

Nemotron 3.5 Lightning combinado con el adaptador de finanzas o de salud de Fastino. Estos ID de modelo solo admiten inferencia.

GLiDE

El límite siguiente es el límite de prompt renderizado de /v1/systemone, no una afirmación sobre la ventana de contexto del modelo subyacente en el catálogo.

GLiNER-2.5-Decide

GLiNER 2.5

GLiNER2

GLiGuard

Modelos PII

Los precios se indican por 1M de tokens. Consulta Precios para las tarifas de entrenamiento y los detalles de los créditos.

Catálogos de modelos API

Modelos de inferencia

Modelos entrenables