GLiNER2.5
GLiNER2.5 sustituye la enumeración de spans por una arquitectura de predicción de límites. Admite spans de cualquier longitud dentro del contexto del modelo, extracción de contexto largo, extracción conjunta de entidades y relaciones, clasificación con restricciones y atributos de span. Sigue siendo pequeño y puede ejecutarse sin GPU.- Longitud de span ilimitada: extrae direcciones completas, referencias legales y otras entidades largas sin configurar un ancho máximo de span.
- Clasificación con restricciones: declara reglas entre tareas de clasificación para evitar combinaciones de etiquetas contradictorias.
- Atributos de span: clasifica los spans extraídos según atributos como sentimiento, gravedad o negación en la misma pasada hacia adelante.
- Extracción de contexto largo: procesa contratos, informes y transcripciones con un contexto de 4,096 palabras y divide documentos más largos en fragmentos preservando los offsets.
- Extracción conjunta de información: extrae entidades y relaciones como un único grafo con restricciones de esquema para bases de conocimiento y memoria de agentes.
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GLiNER2.5 es el punto de partida recomendado para nuevos proyectos de extracción. Usa GLiNER2 para integraciones existentes basadas en esquemas y el GLiNER original para checkpoints de NER de vocabulario abierto construidos sobre el paquete de primera generación.
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