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Appelez GLiNER 2.5 Decide via l’endpoint Chat Completions de Fastino compatible avec OpenAI. Placez le texte à classifier dans un message utilisateur et définissez les étiquettes autorisées dans un schéma classifications.

Configurer votre clé d’API

Créez une clé dans les paramètres Fastino, puis exposez-la à votre processus :

Effectuer une requête de classification

Chaque tâche de classification nécessite au moins une étiquette. Avec multi_label: false, Decide renvoie l’étiquette ayant le score le plus élevé.

Lire la réponse

Une réponse réussie utilise l’enveloppe Chat Completions. Le résultat de la classification est une chaîne JSON dans choices[0].message.content :
Analysez le contenu du message avant de lire le résultat de la tâche :

Étapes suivantes

Classification

Ajoutez le comportement multi-étiquette, plusieurs tâches et des seuils, puis analysez les formes de résultats.

Référence de l'API

Consultez le contrat exhaustif de POST /v1/chat/completions.