state) anhand einer oder mehrerer typisierter Fragen und gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeiten über eine feste, vom Aufrufer definierte Menge von Ergebnissen zurück. Es gibt keine generierten Tokens, die geparst werden müssen. Die Antworten werden als strukturierte Labels, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerte zurückgegeben.
Wann Sie GLiDE verwenden sollten
GLiDE eignet sich gut für strukturierte Entscheidungen: Klassifizierung, Kategorisierung, Routing (Tickets, E-Mails, Anfragen), Scoring, Triage, Inhaltsmoderation, Guardrails, als Ersatz für LLM-as-a-Judge und zur Freigabe von Tool-Aufrufen durch Agenten. Verwenden Sie stattdessen ein universelles Sprachmodell für freie Textgenerierung, mehrstufige Konversationen, offene Frage-Antwort-Szenarien, Zusammenfassungen oder Codegenerierung.Entscheidungsmodelle
Lernen Sie die Primitive Noul / Choice / Score, den Anfragevertrag und die Konfidenz kennen.
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Durchsuchen Sie die Fastino-Modelle und ihre Modell-IDs.