Skip to main content
Une question Noul pose une question oui/non et renvoie une probabilité calibrée unique comprise entre 0 et 1 : la probabilité que la réponse soit « oui ». Il n’y a pas de champ de libellé distinct : appliquez vous-même un seuil à la probabilité pour prendre une décision binaire. Utilisez un Noul lorsque la probabilité elle-même constitue le signal utile, et pas seulement un booléen. « Cette demande est-elle éligible à un remboursement ? » pourrait renvoyer 0.999 (clairement oui) ou 0.52 (réellement ambigu). Un simple true/false masquerait cette différence.
Noul ou Score : un Noul à 0.5 signifie une incertitude maximale entre oui et non ; il n’exprime pas un degré. Si vous devez mesurer un degré (urgence, gravité, frustration), utilisez plutôt Score avec des niveaux définis.

Requête

string
requis
Toujours "noul".
string
requis
La question oui/non à évaluer, en langage naturel.
object
requis
Un objet avec des clés de description true et false, par exemple {"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}.

Réponse

  • noul : la probabilité que la réponse soit « oui ». 0.999 est un signal fort d’éligibilité.
  • confidence : |2 × noul − 1|, de 0 (incertitude maximale, noul = 0.5) à 1 (certitude totale, noul = 0 ou 1). Consultez Confiance pour savoir comment l’exploiter.

Utilisation du résultat

Ajustez les seuils (0.8 / 0.2 ci-dessus) sur des données réelles pour votre cas d’usage plutôt que de supposer qu’ils sont transposables : la probabilité et la confiance sont calibrées par modèle et ne correspondent pas nécessairement à une tolérance métier particulière vis-à-vis de l’ambiguïté.

Voir aussi

  • Choice : choisir une option parmi plusieurs options nommées
  • Score : évaluer sur une échelle ordonnée
  • Modèles de décision : vue d’ensemble des primitives, limites et contrat de requête complet
  • GLiDE : ce qu’est GLiDE et quand l’utiliser