0 et 1 : la probabilité que la réponse soit « oui ». Il n’y a pas de champ de libellé distinct : appliquez vous-même un seuil à la probabilité pour prendre une décision binaire.
Utilisez un Noul lorsque la probabilité elle-même constitue le signal utile, et pas seulement un booléen. « Cette demande est-elle éligible à un remboursement ? » pourrait renvoyer 0.999 (clairement oui) ou 0.52 (réellement ambigu). Un simple true/false masquerait cette différence.
Requête
string
requis
Toujours
"noul".string
requis
La question oui/non à évaluer, en langage naturel.
object
requis
Un objet avec des clés de description
true et false, par exemple {"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}.Réponse
noul: la probabilité que la réponse soit « oui ».0.999est un signal fort d’éligibilité.confidence:|2 × noul − 1|, de0(incertitude maximale,noul = 0.5) à1(certitude totale,noul = 0ou1). Consultez Confiance pour savoir comment l’exploiter.
Utilisation du résultat
0.8 / 0.2 ci-dessus) sur des données réelles pour votre cas d’usage plutôt que de supposer qu’ils sont transposables : la probabilité et la confiance sont calibrées par modèle et ne correspondent pas nécessairement à une tolérance métier particulière vis-à-vis de l’ambiguïté.
Voir aussi
- Choice : choisir une option parmi plusieurs options nommées
- Score : évaluer sur une échelle ordonnée
- Modèles de décision : vue d’ensemble des primitives, limites et contrat de requête complet
- GLiDE : ce qu’est GLiDE et quand l’utiliser

