Noul

Une question Noul pose une question oui/non et renvoie une probabilité calibrée unique comprise entre 0 et 1 : la probabilité que la réponse soit « oui ». Il n’y a pas de champ de libellé distinct : appliquez vous-même un seuil à la probabilité pour prendre une décision binaire. Utilisez un Noul lorsque la probabilité elle-même constitue le signal utile, et pas seulement un booléen. « Cette demande est-elle éligible à un remboursement ? » pourrait renvoyer 0.999 (clairement oui) ou 0.52 (réellement ambigu). Un simple true/false masquerait cette différence.

Noul ou Score : un Noul à 0.5 signifie une incertitude maximale entre oui et non ; il n’exprime pas un degré. Si vous devez mesurer un degré (urgence, gravité, frustration), utilisez plutôt Score avec des niveaux définis.

Requête

string

requis

Toujours "noul".

string | object

requis

La question oui/non à évaluer, sous forme de chaîne non vide ou d’objet JSON non vide. L’objet est sérialisé en texte JSON compact.

object

Libellés facultatifs pour les résultats, avec des clés de description true et false, par exemple {"true": "Qualifies", "false": "Does not qualify"}. Omettez-le pour utiliser "Yes" et "No".

curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
  -H "X-API-Key: $FASTINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fastino/GLiDE",
    "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
    "questions": {
      "refund_allowed": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this request qualify for a refund?",
        "criteria": { "true": "Qualifies", "false": "Does not qualify" }
      }
    }
  }'

Objet de réponse

L’entrée correspondante dans answers est :

{
  "refund_allowed": {
    "type": "noul",
    "noul": 0.99767683794902,
    "confidence": 0.9953536758980399
  }
}

noul : la probabilité que la réponse soit « oui ». 0.999 est un signal fort d’éligibilité.
confidence : |2 × noul − 1|, de 0 (incertitude maximale, noul = 0.5) à 1 (certitude totale, noul = 0 ou 1). Consultez Confiance et incertitude pour savoir comment l’exploiter.

Utilisation du résultat

answer = response["answers"]["refund_allowed"]

if answer["noul"] > 0.8:
    action = "auto_approve"
elif answer["noul"] < 0.2:
    action = "auto_deny"
else:
    action = "human_review"  # genuinely ambiguous - don't force a threshold here

Ajustez les seuils (0.8 / 0.2 ci-dessus) sur des données réelles pour votre cas d’usage plutôt que de supposer qu’ils sont transposables : la probabilité et la confiance sont calibrées par modèle et ne correspondent pas nécessairement à une tolérance métier particulière vis-à-vis de l’ambiguïté.

Démarrage

Modèles de décision

API d'entraînement

Modèles GLiNER

API d'inférence

Dépannage

Modèles

Compte

Requête

Objet de réponse

Utilisation du résultat