base_url 设置为 https://api.fastino.ai/v1,使用 Fastino API 密钥进行认证,并将 GET /v1/models 返回的 GLiNER 模型 ID 或 GLiNER 训练任务 ID 作为 model。在 Python SDK 中通过 extra_body 传入抽取或分类 schema,或直接在 JSON 请求体中传入。
支持的 SDK 功能
配置 OpenAI SDK
将 SDK 指向 Fastino 的基础 URL,并提供你的 Fastino API 密钥:Chat completions
POST /v1/chat/completions 接受 OpenAI Chat Completions 的核心字段。将受支持的 GLiNER 模型 ID 作为 model,并通过 extra_body 传入抽取或分类 schema。
Responses
对于 GLiNER,Responses API 要求将 schema 放在text.format.schema。
列出可用模型
使用GET /v1/models 获取可用于这些端点的模型列表。
流式传输
GLiNER 推理不支持流式传输。请勿设置stream=True;API 会在处理输入后返回完整的结构化结果。
传入 Fastino 特有的字段
对于 Chat Completions,请通过extra_body={"schema": ...} 传入 schema。对于 Responses,请通过 extra_body={"text": {"format": {"schema": ...}}} 传入。原始 HTTP 请求使用相同的端点特定结构。
相关内容
- Fastino 原生推理 - 直接调用 Fastino 端点,附完整的 schema 文档
- 兼容 Anthropic 的推理 - 改用 Anthropic SDK
- 推理历史与反馈 - 获取过往结果并提交更正

