base_url como https://api.fastino.ai, autentícate con tu clave de API de Fastino y usa un ID de GLiNER devuelto por GET /v1/models o el ID de tu trabajo de entrenamiento GLiNER. El SDK de Anthropic añade /v1/messages por sí mismo.
Superficie compatible del SDK
Configurar el SDK de Anthropic
Pasa tu clave de API de Fastino y la URL base al construir el cliente:Crear un mensaje
POST /v1/messages acepta los campos principales de Anthropic Messages. Define model con un ID de modelo GLiNER compatible, incluye tu array messages y pasa el schema de extracción o clasificación mediante extra_body.
Parámetros de la solicitud
string
requerido
ID del trabajo de entrenamiento (por ejemplo
job_abc123) o ID de un modelo base. Es el modelo que procesa tu solicitud.number
requerido
El SDK de Anthropic requiere este campo para la compatibilidad de la solicitud. GLiNER devuelve una salida estructurada en lugar de tokens generados.
object[]
requerido
Mensajes de la conversación. Cada objeto tiene un
role ("user" o "assistant") y una cadena content.object
Esquema de extracción específico de Fastino. Define
entities, classifications, structures o relations para controlar qué extrae el modelo. Consulta Inferencia de Fastino para ver la documentación completa del esquema.Ejemplos
Streaming
La inferencia GLiNER no admite streaming. Usaclient.messages.create(...) sin stream=True; la API devuelve el resultado estructurado completo después de procesar la entrada.
Relacionado
- Inferencia nativa de Fastino - endpoint directo de Fastino con la documentación completa del esquema
- Inferencia compatible con OpenAI - usa el SDK de OpenAI en su lugar
- Historial de inferencia y feedback - recupera resultados pasados y envía correcciones

