Score: la primitiva de decisión de GLiDE para escalas ordenadas

Una pregunta Score valora una situación en una escala ordenada que tú defines. Devuelve un score discreto (el índice del nivel ganador), además de expected_level (una estimación continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles), las probabilities por nivel y un legend que devuelve tus descripciones de niveles por índice. Usa un Score cuando la respuesta sea una posición en una escala con niveles definidos (urgencia, gravedad, intensidad del sentimiento) en lugar de una categoría sin orden.

Score frente a Noul: si solo necesitas una compuerta binaria, usa en su lugar un Noul. Es más sencillo y devuelve una única probabilidad en lugar de una distribución sobre niveles.

Solicitud

string

requerido

Siempre "score".

string

requerido

La pregunta que se va a evaluar, en lenguaje natural.

string[] | object

requerido

Un array ordenado de descripciones de niveles, donde el índice 0 es el nivel más bajo: ["low urgency, can wait", "medium urgency, handle soon", "high urgency, handle immediately"].También acepta un objeto con claves de cadena numérica (por ejemplo, {"1": "...", "3": "...", "5": "..."}): las claves se ordenan y luego se descartan, y la respuesta siempre se reindexa como 0..N-1 sin importar las claves que hayas usado.

curl -s https://api.fastino.ai/v1/systemone \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fastino/glide",
    "state": "Refund request: the receipt is attached, the purchase was 10 days ago, and refunds are allowed within 30 days.",
    "questions": {
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How urgent is this request?",
        "criteria": [
          "low urgency, can wait",
          "medium urgency, handle soon",
          "high urgency, handle immediately"
        ]
      }
    }
  }'

Respuesta

{
  "urgency": {
    "type": "score",
    "score": 1,
    "expected_level": 0.9015099730675683,
    "confidence": 0.7587802709097535,
    "probabilities": {
      "0": 0.11323658534089268,
      "1": 0.8720168562506462,
      "2": 0.014746558408461077
    },
    "legend": {
      "0": "low urgency, can wait",
      "1": "medium urgency, handle soon",
      "2": "high urgency, handle immediately"
    }
  }
}

score: un índice entero discreto, el nivel con mayor probabilidad (argmax).
expected_level: Σ(level × probability), la posición continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles. Úsalo cuando necesites umbrales más finos que los que ofrece el índice discreto.
legend no lo genera el modelo: la API lo construye a partir de tu propio criteria, indexado.
confidence: top1 − top2, la misma fórmula que en Choice, de 0 (dos niveles adyacentes empatados) a 1 (un nivel concentra ~toda la masa de probabilidad). Consulta Confianza para saber cómo actuar en consecuencia.

Uso del resultado

answer = response["answers"]["urgency"]

if answer["score"] >= 2:
    action = "page_oncall"
elif answer["expected_level"] >= 1.5:
    action = "escalate"  # closer to the next level up than a clean 1
else:
    action = "standard_queue"

Relacionado

Noul: una decisión de sí/no con una probabilidad
Choice: elige una opción entre varias con nombre
Modelos de decisión: resumen de las primitivas, límites y el contrato de solicitud completo
GLiDE: qué es GLiDE y cuándo usarlo

Empezar

Modelos de decisión

API de inferencia

API de entrenamiento

Modelos

Cuenta

Score: la primitiva de decisión de GLiDE para escalas ordenadas

Solicitud

Respuesta

Uso del resultado

Relacionado

​Solicitud

​Respuesta

​Uso del resultado

​Relacionado

Solicitud

Respuesta

Uso del resultado

Relacionado