score discreto (el índice del nivel ganador), además de expected_level (una estimación continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles), las probabilities por nivel y un legend que devuelve tus descripciones de niveles por índice.
Usa un Score cuando la respuesta sea una posición en una escala con niveles definidos (urgencia, gravedad, intensidad del sentimiento) en lugar de una categoría sin orden.
Solicitud
La pregunta que se va a evaluar, como cadena u objeto no vacío. Un objeto JSON se serializa como texto JSON compacto.
Un array ordenado de descripciones de niveles, donde el índice
0 es el nivel más bajo: ["low urgency, can wait", "medium urgency, handle soon", "high urgency, handle immediately"].También acepta un objeto con claves de cadena numérica (por ejemplo, {"1": "...", "3": "...", "5": "..."}): las claves se ordenan y luego se descartan, y la respuesta siempre se reindexa como 0..N-1 sin importar las claves que hayas usado.Proporciona entre 1 y 255 niveles.Objeto de respuesta
La entrada correspondiente dentro deanswers es:
score: un índice entero discreto, el nivel con mayor probabilidad (argmax).expected_level:Σ(level × probability), la posición continua ponderada por probabilidad a lo largo de todos los niveles. Úsalo cuando necesites umbrales más finos que los que ofrece el índice discreto.legendno lo genera el modelo: la API lo construye a partir de tu propiocriteria, indexado.confidence:top1 − top2, la misma fórmula que en Choice, de0(dos niveles adyacentes empatados) a1(un nivel concentra ~toda la masa de probabilidad). Consulta confianza e incertidumbre para saber cómo actuar en consecuencia.