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Fastino stellt OpenAI-kompatible Endpunkte bereit, über die Sie GLiNER-Modelle mit unterstützten OpenAI-SDK-Methoden ausführen können. Setzen Sie base_url auf https://api.fastino.ai/v1, authentifizieren Sie sich mit Ihrem Fastino-API-Schlüssel und übergeben Sie eine GLiNER-Modell-ID aus GET /v1/models oder Ihre GLiNER-Trainingsjob-ID als model. Übergeben Sie das schema über extra_body oder direkt im JSON-Body.
Verwenden Sie Ihren OpenAI-Client für GLiNER weiter, indem Sie base_url, API-Schlüssel und Modell-ID ändern und das Fastino-schema hinzufügen.

Unterstützte SDK-Oberfläche

GLiNER-Inferenz gibt ein einzelnes strukturiertes Ergebnis zurück und unterstützt stream=True nicht. Fastino implementiert nicht jede OpenAI-API oder SDK-Ressource.

Das OpenAI SDK konfigurieren

Richten Sie das SDK auf die Basis-URL von Fastino aus und geben Sie Ihren Fastino-API-Schlüssel an:

Chat Completions

POST /v1/chat/completions akzeptiert die zentralen OpenAI-Chat-Completions-Felder. Übergeben Sie eine unterstützte GLiNER-Modell-ID als model und das schema über extra_body.

Responses

Für GLiNER erwartet die Responses API das Schema unter text.format.schema.

Verfügbare Modelle auflisten

Verwenden Sie GET /v1/models, um die Liste der Modelle abzurufen, die Sie mit diesen Endpunkten nutzen können.

Streaming

GLiNER-Inferenz unterstützt kein Streaming. Setzen Sie stream=True nicht; die API gibt das vollständige strukturierte Ergebnis zurück.

Fastino-spezifische Felder übergeben

Übergeben Sie für Chat Completions schema über extra_body={"schema": ...}. Für Responses übergeben Sie es über extra_body={"text": {"format": {"schema": ...}}}. HTTP-Anfragen verwenden dieselben endpunktspezifischen Formen.

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